Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,32 +1,34 @@
-# ВАЖНО: Берем версию 3.9 (она самая стабильная для готовых файлов)
-FROM python:3.9-slim
-
-# Обновляем Linux (минимум, без тяжелых компиляторов)
-RUN apt-get update && apt-get install -y git && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+# БРАТ, БЕРЕМ ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ (БЕЗ SLIM).
+# Она большая, но в ней есть ВСЕ компиляторы сразу.
+FROM python:3.10
 
+# Создаем рабочую папку
 WORKDIR /app
 
-# Обновляем установщик pip до последней версии
+# Обновляем pip
 RUN pip install --upgrade pip
 
-# ГЛАВНЫЙ ФИНТ:
-# Качаем ГОТОВЫЙ файл (wheel) для процессора.
-# Флаг --prefer-binary запрещает сборку и заставляет качать готовое.
-RUN pip install llama-cpp-python \
-    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu \
-    --prefer-binary
+# СТАВИМ ЗАВИСИМОСТИ СБОРКИ (на всякий случай, чтобы точно не упало)
+RUN apt-get update && apt-get install -y cmake
+
+# ТЕПЕРЬ СТАВИМ LLAMA-CPP ИЗ ИСХОДНИКОВ
+# Благодаря образу python:3.10 это пройдет быстро и без ошибок.
+# CMAKE_ARGS="-DLLAMA_NATIVE=OFF" нужен, чтобы работало на любом процессоре.
+RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_NATIVE=OFF" pip install llama-cpp-python
 
-# Теперь копируем остальные требования
+# Копируем библиотеки
 COPY requirements.txt .
 
-# Убираем llama-cpp-python из текстового файла, так как мы её уже поставили строчкой выше
-RUN grep -v "llama-cpp-python" requirements.txt > req_clean.txt
-RUN pip install --no-cache-dir -r req_clean.txt
+# Убираем llama из файла (мы её уже поставили)
+RUN grep -v "llama-cpp-python" requirements.txt > req_final.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r req_final.txt
 
+# Копируем твой код
 COPY . .
 
 # Даем права
 RUN chmod -R 777 /app
 EXPOSE 7860
 
+# Запускаем
 CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]