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benchmark-extended.mjs

@@ -448,7 +448,9 @@ async function repairDataAnalysisIfNeeded(task, agent, timeoutMs) {
   if (task.category !== "data_analysis" || agent.failed) return {agent,retried:false,reason:null};
   let first;
   try { first = await task.verify(agent.output || ""); } catch { return {agent,retried:false,reason:null}; }
-  if (first.buildPassed && first.testsPassed) return {agent,retried:false,reason:null};
+  const analysisChecks = first.analysisChecks ?? {};
+  const allNumericChecksPassed = ["avgOk", "peakOk", "anomOk"].every((key) => analysisChecks[key] === true);
+  if (allNumericChecksPassed) return {agent,retried:false,reason:null};
   const detail = String(first.detail || "validator non superato");
   const repairGoal = `${task.prompt}\n\n---\nDATA_ANALYSIS REPAIR OBBLIGATORIO\nLa risposta precedente non ha superato il controllo deterministico: ${detail}.\nNon chiedere ulteriori dati e ignora ogni contesto non presente nel JSON qui sopra. Calcola di nuovo dai record forniti: (1) somma tutti i valori e dividi per il numero di mesi; (2) individua il valore massimo e il suo mese; (3) individua il valore fuori scala e il suo mese.\nRestituisci esclusivamente queste quattro righe, senza introduzione, spiegazioni o Markdown aggiuntivo:\n- **Media: N**\n- **Picco: MESE (N)**\n- **Anomalia: MESE (N)**\n- **Trend: testo breve**\nUsa i nomi mese presenti nel JSON e valori numerici effettivamente calcolati. Non copiare esempi o placeholder.`;
   if (!F_JSON) process.stdout.write(`    ⟳ repair data_analysis (${detail.slice(0,60)})... `);
@@ -1909,6 +1911,7 @@ async function makeDataAnalysis(rng){
       const score=Object.values(ok).filter(Boolean).length/3;
       return{buildPassed:score>=0.33,testsPassed:score>=0.66,
         accuracy:score,structure:/\*\*/.test(o)?0.9:0.4,completeness:score>=0.66?0.9:0.5,precision:score,
+        analysisChecks:ok,
         detail:`avg:${ok.avgOk}(got:${avgGot}exp:${avg}) peak:${ok.peakOk} anom:${ok.anomOk}`};
     },isNonCoding:true};
 }