README.md

metadata

title: OpenChat Bot
emoji: 🚀
colorFrom: red
colorTo: red
sdk: docker
app_port: 8501
tags:
  - streamlit
pinned: false
short_description: Streamlit template space
license: apache-2.0

🤖 Chatbot IA avec OpenChat 3.5

Un assistant conversationnel intelligent basé sur le modèle openchat/openchat-3.5-0106, déployé avec Streamlit. Ce chatbot utilise les dernières avancées en génération de texte pour répondre de manière naturelle et cohérente.

---

🚀 Fonctionnalités

• Basé sur le modèle LLM OpenChat 3.5 Instruct (open-source)

• Interface interactive avec Streamlit

• Historique de conversation maintenu pendant la session

• Déploiement simple sur Hugging Face Spaces

• Pas besoin de clé API ou d'accès restreint

---

---

▶️ Comment l'utiliser

• Tapez une question dans le champ de discussion.

• Le modèle OpenChat génère une réponse adaptée.

• Continuez la conversation en langage naturel.

---

---

🛠️ Installation locale

git clone https://huggingface.co/spaces/ton-espace/openchat-chatbot
cd openchat-chatbot
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

---

▶️ Lancer l'application

streamlit run app.py

---

📦 Dépendances

• streamlit
• transformers
• torch (support CPU ou GPU)

---

📤 Déploiement Hugging Face Spaces

1. Crée un nouveau Space
2. Choisis le runtime Streamlit
3. Uploade les fichiers :
   • app.py
   • requirements.txt
   • README.md
4. Clique sur Rebuild dans l’onglet “Files and versions”

🙋 Auteur

Mamadou Saidou Balde
Data Scientist | LLM | MLOps | NLP | Hugging Face Contributor
🔗 LinkedIn • GitHub • Hugging Face

---

If you have any questions, checkout our documentation and community forums.