README.md

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# Munche-768 Explorer

Baragi AI의 EmbeddingGemma 기반 한국어 소설 문체 임베딩 모델 Munche-768의 3차원 UMAP 분포와 test 평가를 보여주는 정적 웹페이지입니다.

- 버전: 0.5.1
- 기준일: 2026년 7월 27일
- 상태: 공개

## 공개 범위

- 인간 소설 표본은 장르와 3차원 좌표만 공개합니다.
- 작가, 작품명, 작품 ID, 파일명, 원문, 임베딩 학습 포함 여부는 공개 파일에 넣지 않습니다.
- AI 표본은 모델명, 장르, 좌표만 공개합니다.
- UMAP은 인간 소설 783건과 언어 모델 11종의 소설 330건을 임베딩한 탐색용 시각화입니다.
- 선형 분류기는 반사실 train 913쌍으로 학습했으며, 작품 비중복 test 190쌍에서 평가했습니다.

## 로컬 확인

`index.html`을 직접 열어도 동작합니다. 로컬 서버로 확인하려면 이 폴더에서 다음 명령을 실행합니다.

```powershell
python -m http.server 8080
```

브라우저에서 `http://localhost:8080`을 엽니다.

## 배포

- 모델: <https://huggingface.co/Baragi-AI/Munche-768>
- Static Space: <https://huggingface.co/spaces/Baragi-AI/Munche-768>

GitHub Pages에서는 같은 파일을 배포 대상으로 지정할 수 있습니다. Hugging Face 전용 YAML 머리말은 웹페이지 동작에 영향을 주지 않습니다.

전체 표본은 최대 3,600자를 사용하고 EmbeddingGemma 토크나이저에서 2,048토큰으로 제한했습니다. 768차원 임베딩을 PCA 30차원과 UMAP 3차원으로 축약했으며, 공개 좌표에는 시각화에 필요한 익명 식별자, 원천 구분, 장르와 3차원 좌표만 들어 있습니다.