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CHANGED
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@@ -10,7 +10,6 @@ GEMINI_API_KEY = "AIzaSyCZwFUTPjCIx5reXELxu8Tby2wwu-s_K9o"
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def generate_response(user_input):
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| 11 |
try:
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| 12 |
client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
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| 13 |
-
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model = "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21"
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| 15 |
contents = [
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types.Content(
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@@ -50,30 +49,43 @@ def extract_text_from_pdf(pdf_file):
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| 50 |
except Exception as e:
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| 51 |
return f"Se produjo un error al leer el PDF: {e}"
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| 52 |
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-
#
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st.title("Gemini LLM App")
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#
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option = st.radio("Elige una opci贸n:", ("
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# Opci贸n 1:
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if option == "
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user_input = st.text_area("Introduce tu solicitud:", placeholder="Escribe algo aqu铆...")
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| 65 |
-
if st.button("Obtener Respuesta"):
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| 66 |
if user_input.strip():
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| 67 |
with st.spinner("Generando respuesta..."):
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| 68 |
response = generate_response(user_input)
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st.success("隆Respuesta generada!")
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-
st.write(response)
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| 71 |
else:
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st.error("Por favor, introduce una solicitud para continuar.")
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# Opci贸n 2: Subir y preguntar sobre un PDF
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elif option == "
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-
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uploaded_file = st.file_uploader("Sube un archivo PDF", type="pdf")
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if uploaded_file is not None:
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@@ -81,19 +93,19 @@ elif option == "Subir y preguntar sobre un PDF":
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| 81 |
pdf_text = extract_text_from_pdf(uploaded_file)
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if pdf_text:
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| 84 |
-
st.success("Texto extra铆do
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| 85 |
-
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| 86 |
# Mostrar una parte del contenido extra铆do
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| 87 |
st.text_area("Contenido del PDF:", pdf_text[:1000], height=200)
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| 88 |
-
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| 89 |
# Entrada de pregunta del usuario sobre el PDF
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| 90 |
user_question = st.text_area("Haz una pregunta sobre el contenido del PDF:", placeholder="Escribe tu pregunta aqu铆...")
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-
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-
# Bot贸n para enviar la pregunta
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| 93 |
if st.button("Obtener Respuesta"):
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| 94 |
if user_question.strip():
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| 95 |
with st.spinner("Generando respuesta..."):
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| 96 |
-
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| 97 |
st.success("隆Respuesta generada!")
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| 98 |
st.write(response)
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| 99 |
else:
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| 10 |
def generate_response(user_input):
|
| 11 |
try:
|
| 12 |
client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
|
|
|
|
| 13 |
model = "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21"
|
| 14 |
contents = [
|
| 15 |
types.Content(
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|
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| 49 |
except Exception as e:
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| 50 |
return f"Se produjo un error al leer el PDF: {e}"
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| 51 |
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| 52 |
+
# Inicializar historial de conversaciones en la sesi贸n
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| 53 |
+
if "chat_history" not in st.session_state:
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| 54 |
+
st.session_state.chat_history = []
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| 55 |
+
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| 56 |
st.title("Gemini LLM App")
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| 57 |
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| 58 |
+
# Men煤 lateral para elegir la opci贸n (chat o PDF)
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| 59 |
+
option = st.sidebar.radio("Elige una opci贸n:", ("Chat", "PDF"))
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| 60 |
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| 61 |
+
# Opci贸n 1: Chat con historial
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| 62 |
+
if option == "Chat":
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| 63 |
+
st.header("Chat con Gemini")
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| 64 |
user_input = st.text_area("Introduce tu solicitud:", placeholder="Escribe algo aqu铆...")
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| 65 |
+
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| 66 |
+
if st.button("Enviar"):
|
|
|
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| 67 |
if user_input.strip():
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| 68 |
with st.spinner("Generando respuesta..."):
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| 69 |
response = generate_response(user_input)
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| 70 |
+
# Agregar al historial
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| 71 |
+
st.session_state.chat_history.append({
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| 72 |
+
"usuario": user_input,
|
| 73 |
+
"respuesta": response
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| 74 |
+
})
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| 75 |
st.success("隆Respuesta generada!")
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| 76 |
else:
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| 77 |
st.error("Por favor, introduce una solicitud para continuar.")
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| 78 |
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| 79 |
+
# Mostrar historial de conversaciones
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| 80 |
+
st.subheader("Historial de Conversaciones")
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| 81 |
+
for idx, msg in enumerate(st.session_state.chat_history):
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| 82 |
+
st.markdown(f"**Usuario {idx+1}:** {msg['usuario']}")
|
| 83 |
+
st.markdown(f"**Gemini:** {msg['respuesta']}")
|
| 84 |
+
st.markdown("---")
|
| 85 |
+
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| 86 |
# Opci贸n 2: Subir y preguntar sobre un PDF
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| 87 |
+
elif option == "PDF":
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| 88 |
+
st.header("Preguntar sobre un PDF")
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| 89 |
uploaded_file = st.file_uploader("Sube un archivo PDF", type="pdf")
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| 90 |
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| 91 |
if uploaded_file is not None:
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| 93 |
pdf_text = extract_text_from_pdf(uploaded_file)
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| 94 |
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| 95 |
if pdf_text:
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| 96 |
+
st.success("Texto extra铆do correctamente.")
|
|
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| 97 |
# Mostrar una parte del contenido extra铆do
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| 98 |
st.text_area("Contenido del PDF:", pdf_text[:1000], height=200)
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| 99 |
+
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| 100 |
# Entrada de pregunta del usuario sobre el PDF
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| 101 |
user_question = st.text_area("Haz una pregunta sobre el contenido del PDF:", placeholder="Escribe tu pregunta aqu铆...")
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| 102 |
+
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|
|
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| 103 |
if st.button("Obtener Respuesta"):
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| 104 |
if user_question.strip():
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| 105 |
with st.spinner("Generando respuesta..."):
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| 106 |
+
# Combinar el texto del PDF y la pregunta del usuario
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| 107 |
+
combined_input = pdf_text + "\nPregunta: " + user_question
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| 108 |
+
response = generate_response(combined_input)
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| 109 |
st.success("隆Respuesta generada!")
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| 110 |
st.write(response)
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| 111 |
else:
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