Resnet34-Testrun / README.md
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A newer version of the Gradio SDK is available: 6.2.0

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metadata
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sdk: gradio
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ResNet34 Corrosion Classifier — Hugging Face Space

Semplice Space Gradio che carica un modello ResNet34 e predice 9 classi di corrosione.

File

  • app.py: interfaccia Gradio.
  • model.py: definizione modello e caricamento pesi.
  • classes.json: etichette delle classi.
  • requirements.txt: dipendenze.
  • .gitattributes: abilita LFS per i file .pth.
  • resnet34_best.pth: DA CARICARE DA TE (non incluso).

Istruzioni

  1. Crea una nuova Space su Hugging Face (Gradio + Python).
  2. Carica questi file nella Space.
  3. Aggiungi il tuo file di pesi resnet34_best.pth (usa Git LFS se > 50 MB).
  4. (Opzionale) Se il file si chiama diversamente, imposta la variabile d'ambiente CKPT_PATH nelle Settings della Space, oppure modifica CKPT_PATH in app.py.
  5. Avvia la Space.

Uso

  • Carica o scatta una foto, poi clicca Analizza immagine.
  • La card a destra mostra le probabilità (Top-K) e la predizione.

Note

  • Il modello gira su CPU per default. Se vuoi più velocità, passa a una Space con GPU.
  • Le trasformazioni input usano Resize 256 → CenterCrop 224 e normalizzazione ImageNet.