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title: Retinopatía Diabética - Sistema de Diagnóstico
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👁️ Sistema de Diagnóstico de Retinopatía Diabética

Aplicación web médica con IA para detección de retinopatía diabética usando EfficientNetB0 + Grad-CAM.

🚀 Despliegue en Hugging Face Spaces

Paso 1 — Crear el Space

1. Ve a huggingface.co/new-space
2. Elige Docker como SDK
3. Visibilidad: Public (o Private si prefieres)

Paso 2 — Subir archivos

Sube todos estos archivos al Space:

├── app.py
├── database.py
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── README.md
├── tu_modelo.h5          ← tu archivo de modelo entrenado
└── web/
    ├── auth-login.html
    ├── index.html
    └── (demás archivos HTML/CSS/JS)

Paso 3 — Persistencia de base de datos

Para que los datos NO se pierdan al reiniciar:

1. Ve a Settings → Persistent Storage
2. Activa el almacenamiento persistente y monta en /data
3. La app guardará la BD en /data/medical_app.db

Paso 4 — Variables de entorno (opcional)

En Settings → Variables and secrets:

• SECRET_KEY = (clave secreta aleatoria larga)
• DB_PATH = /data/medical_app.db (ya configurado por defecto)

---

👤 Credenciales por defecto

• Admin: admin / admin123 ← cámbiala después de entrar

🔐 Roles

Rol	Puede ver
Admin	Todos los pacientes y consultas de todos los doctores
Doctor	Solo sus propios pacientes y consultas

⚠️ Aviso médico

Esta aplicación es para apoyo diagnóstico únicamente. No reemplaza el criterio médico profesional.