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File size: 1,970 Bytes
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# Embedding Service v2.2.0 Configuration
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# Model settings
EMBEDDING_MODEL=ai-forever/ru-en-RoSBERTa
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# Limits (защита от перегрузки)
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MAX_BATCH_SIZE=128 # Максимум элементов в батче
MAX_TEXT_LENGTH=10000 # Максимум символов в тексте
MAX_CONCURRENT_REQUESTS=6 # Параллельные encode операции
ENCODE_TIMEOUT_SECONDS=15.0 # Таймаут на encode
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# Rate Limiting
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RATE_LIMIT=100/minute # Лимит для /embed, /prepare-and-embed, /reindex
RATE_LIMIT_BATCH=60/minute # Лимит для /batch, /reindex-batch
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# Caching (in-memory)
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CACHE_ENABLED=true # Включить кэширование
CACHE_TTL_SECONDS=3600 # TTL = 1 час
CACHE_MAX_SIZE=10000 # Максимум 10k эмбеддингов в кэше
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# Security
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ALLOWED_ORIGINS=* # CORS origins (разделитель: запятая)
# API_KEY=your-secret-key # API key для авторизации (опционально)
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# Production рекомендации
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# 1. Измените ALLOWED_ORIGINS на конкретные домены
# 2. Установите API_KEY для защиты endpoints
# 3. Настройте Prometheus scraping на /metrics
# 4. Для Redis кэша добавьте REDIS_URL (будущее улучшение)
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