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@@ -1,7 +1,7 @@
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 Centralita Torá — HuggingFace Space (Gradio)
-Leer hebreo + español · canto Trope real y Voz Divina cercana y limpia
+Leer hebreo + español · canto Trope real y Voz Divina cercana y limpia con refinamiento exegético por Groq
 """
 import os, glob, json, tempfile, html, asyncio, subprocess, shutil, re
 import urllib.request
@@ -26,20 +26,58 @@ VOZ_PITCH = "+5Hz"
 FONDO = "fondo.mp3"
 FONDO_VOL = 0.18
 
-# IA de Estudio (Groq)
+# IA de Estudio y Refinamiento (Groq)
 MODELO_ESTUDIA = "openai/gpt-oss-120b"
 CARPETA = "libros"
 GROQ_URL = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"
 GROQ_KEY = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
 
 
-# --- PROCESAMIENTO ACÚSTICO FFMEPG (ESPAÑOL MÁS CERCANO Y SIN ECO EXCESIVO) ---
+# --- REFINAMIENTO DE TRADUCCIÓN CON GROQ (SENTIDO TRADICIONAL) ---
+def refinar_texto_con_groq(texto_literal):
+    """
+    Toma el texto literal/interlinear y lo transforma mediante Groq 
+    a un español fluido, claro y con el sentido tradicional exacto.
+    """
+    if not GROQ_KEY or not texto_literal.strip():
+        return texto_literal
+        
+    sistema = (
+        "Eres un experto en traducción bíblica y exégesis tradicional hebrea. "
+        "Tu tarea es tomar el texto literal o interlinear proporcionado y transformarlo "
+        "a un español fluido, claro y con el sentido tradicional exacto, "
+        "manteniendo la profundidad, el respeto y la fidelidad al texto original sin perder naturalidad."
+    )
+    
+    cuerpo = {
+        "model": MODELO_ESTUDIA,
+        "temperature": 0.3,
+        "max_tokens": 2000,
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": sistema},
+            {"role": "user", "content": f"Por favor, da forma y sentido natural al siguiente texto manteniendo su tradición:\n\n{texto_literal}"}
+        ]
+    }
+    
+    try:
+        data = json.dumps(cuerpo).encode("utf-8")
+        req = urllib.request.Request(GROQ_URL, data=data, method="POST")
+        req.add_header("Content-Type", "application/json")
+        req.add_header("Authorization", f"Bearer {GROQ_KEY}")
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=90) as r:
+            d = json.load(r)
+        return (d["choices"][0]["message"]["content"] or "").strip()
+    except Exception as e:
+        print(f"Error refinando con Groq: {e}")
+        return texto_literal
+
+
+# --- PROCESAMIENTO ACÚSTICO FFMPEG (ESPAÑOL MÁS CERCANO Y SIN ECO EXCESIVO) ---
 def procesar_audio_narrador(ruta):
     """Efecto cercano y limpio para el narrador."""
     if not shutil.which("ffmpeg"):
         return ruta
 
-    # Menos eco, más presencia cercana (frecuencias medias y altas claras)
     filtros = [
         "atempo=0.92",
         "bass=g=5:f=120",
@@ -317,24 +355,33 @@ def render(nombre, cap):
     plano_es, plano_he = [], []
     
     for v in vs:
-        # Limpieza de residuos HTML del JSON
         he_raw = v.get("he", "").replace(" ", " ").replace("{פ}", "").replace("{ס}", "").strip()
         es_raw = v.get("es", "").replace(" ", " ").strip()
         
+        if he_raw:
+            plano_he.append(he_raw)
+        if es_raw:
+            plano_es.append(es_raw)
+            
+    # Procesamos el texto en español con Groq para obtener el sentido tradicional fluido
+    texto_bruto_es = " ".join(plano_es)
+    texto_refinado_es = refinar_texto_con_groq(texto_bruto_es) if texto_bruto_es else ""
+
+    # Renderizamos los versículos en hebreo
+    for v in vs:
+        he_raw = v.get("he", "").replace(" ", " ").replace("{פ}", "").replace("{ס}", "").strip()
         he = html.escape(he_raw)
-        es = html.escape(es_raw)
-        
         fila = f"<div class='verso'><span class='num'>{v.get('n','')}</span>"
         if he:
             fila += f"<span class='he'>{he}</span>"
-            plano_he.append(he_raw)
-        if es:
-            fila += f"<span class='es'>{es}</span>"
-            plano_es.append(es_raw)
         fila += "</div>"
         filas.append(fila)
+
+    # Añadimos la traducción con sentido tradicional generada por Groq
+    if texto_refinado_es:
+        filas.append(f"<div class='verso' style='margin-top: 15px; border-top: 1px solid rgba(255,255,255,0.1); padding-top: 10px;'><span class='es'><b>Traducción con sentido tradicional:</b><br>{html.escape(texto_refinado_es)}</span></div>")
         
-    return f"<div class='pasaje'>{''.join(filas)}</div>", " ".join(plano_es), " ".join(plano_he)
+    return f"<div class='pasaje'>{''.join(filas)}</div>", texto_refinado_es, " ".join(plano_he)
 
 
 def estudiar(mensaje, historial, contexto):