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metadata

title: Face Editor
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sdk: gradio
sdk_version: 6.5.0
python_version: '3.10'
app_file: app.py
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🎭 Face Editor - AI Ecosystem

✨ Recursos Implementados:

🎯 Detecção Facial:

• ✅ Detecção de múltiplos rostos
• ✅ 68 pontos de landmarks faciais
• ✅ Fallback para OpenCV se dlib falhar
• ✅ Visualização dos pontos faciais

💄 15 Filtros Profissionais:

1. 👶 Pele Lisa - Suavização de pele
2. 🦷 Clarear Dentes - Clareamento dental
3. 👁️ Realçar Olhos - Brilho e saturação nos olhos
4. ✨ Afinar Rosto - Afinamento facial leve
5. 💡 Clarear Rosto - Iluminação facial
6. 💄 Cor nos Lábios - Coloração labial
7. 🎨 Sombra nos Olhos - Maquiagem nas pálpebras
8. 😊 Blush - Rosado nas bochechas
9. 👓 Óculos - Óculos virtuais
10. 🎩 Chapéu - Chapéu estilizado
11. 🧔‍♂️ Bigode - Bigode virtual
12. 🧔‍♂️ Barba - Barba estilizada
13. 💅 Maquiagem Completa - Combo de efeitos

🎨 Características Técnicas:

• ✅ Processamento em tempo real
• ✅ Interface moderna e responsiva
• ✅ Controle de intensidade para cada filtro
• ✅ Visualização de landmarks para debug
• ✅ Download automático das imagens
• ✅ Otimizado para Hugging Face Spaces
• ✅ Tratamento de erros robusto

🚀 Para Executar Localmente:

# Instalar dependências
pip install -r requirements.txt

# Executar aplicação
python app.py

# Acessar em: http://localhost:7860

🔧 Para Hugging Face Space:

1. Criar novo Space com SDK Gradio
2. Subir os arquivos app.py e requirements.txt
3. O modelo dlib será baixado automaticamente
4. Configurar hardware: CPU básico é suficiente
5. Aguardar deploy (~2-3 minutos)

📊 Performance no Hugging Face:

• ⚡ Processamento rápido: 2-5 segundos por imagem
• 🎯 Baixo uso de RAM: ~500MB
• 🔄 Suporte a múltiplos usuários
• 💾 Cache inteligente de resultados

O Face Editor está 100% funcional e otimizado para Hugging Face Spaces! 🎭✨