| --- |
| title: PollenNER |
| emoji: 💊 |
| colorFrom: indigo |
| colorTo: gray |
| sdk: gradio |
| sdk_version: 6.9.0 |
| python_version: '3.11' |
| app_file: app.py |
| pinned: false |
| license: apache-2.0 |
| short_description: Определение именованных сущностей в тексте |
| --- |
| |
|
|
| # PollenNER - Анализ медицинских текстов |
|
|
| PollenNER - это система для извлечения именованных сущностей и отношений из медицинских текстов, связанных с аллергией и пыльцой. Система использует современные методы глубокого обучения для распознавания: |
|
|
| - Топонимов (места) |
| - Лекарств |
| - Симптомов |
| - Аллергенов |
| - Частей тела |
| - Отношений между ними (например, "глаза has_symptom слезятся") |
| |
| ## Развертывание на HuggingFace Spaces |
| |
| 1. Создайте новый Space на HuggingFace: |
| - Перейдите на [HuggingFace Spaces](https://huggingface.co/spaces) |
| - Нажмите "Create new Space" |
| - Выберите "Gradio" как SDK |
| - Укажите имя для вашего Space (например, "pollen-ner") |
| - Выберите "Public" для видимости |
| |
| 2. Загрузите файлы в Space: |
| - `app.py` - основной файл с Gradio интерфейсом |
| - `requirements.txt` - файл с зависимостями |
| - `README.md` - документация проекта |
| |
| 3. Убедитесь, что ваши модели загружены на HuggingFace Hub: |
| - NER модель: `pollen-ner-1500` |
| - RE модель: `pollen-re-model` |
| |
| 4. Настройте переменные окружения в Space: |
| - Перейдите в Settings -> Repository Secrets |
| - Добавьте необходимые токены (если требуется) |
| |
| ## Использование |
| |
| 1. Введите текст в текстовое поле |
| 2. Нажмите "Submit" или Enter |
| 3. Получите результаты анализа: |
| - Список найденных сущностей по категориям |
| - Отношения между сущностями |
| |
| ## Примеры |
| |
| ``` |
| Входной текст: |
| "В Московской области у меня началась аллергия на пыльцу березы, потекли глаза, нос, принимаю Зиртек и Назонекс." |
| |
| Результаты: |
| Найденные сущности: |
| TOPONYM: |
| - Московской области |
| |
| ALLERGEN: |
| - пыльцу березы |
| |
| SYMPTOM: |
| - потекли глаза |
| - потекли нос |
| |
| MEDICINE: |
| - Зиртек |
| - Назонекс |
| |
| Найденные отношения: |
| - глаза has_symptom потекли |
| - нос has_symptom течет |
| ``` |
| |
| ## Технические детали |
| |
| - Модель NER основана на ruBERT с адаптером LoRA |
| - Модель RE использует классификацию отношений |
| - Интерфейс построен с использованием Gradio |
| - Поддерживается обработка длинных текстов с разбиением на предложения |
| |
| ## Требования |
| |
| - Python 3.8+ |
| - PyTorch 2.0+ |
| - Transformers 4.51.3+ |
| - Gradio 4.0+ |
| - PEFT 0.7.0+ |
| |
| ## Лицензия |
| |
| apache-2.0 License |
