README.md

metadata

title: NotebookLM Slide Decomposer (PDF 拆解神器)
emoji: 🛠️
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 6.2.0
app_file: app.py
pinned: true
license: mit
short_description: 一鍵拆解 NotebookLM 生成的投影片：提取全文字 + 還原乾淨背景圖

🛠️ NotebookLM 投影片 PDF 拆解神器

Powered by Google gemini-2.5-flash & gemini-2.5-flash-image

👉 歡迎 Star ⭐ 覺得不錯 👈

專為 NotebookLM 生成的 PDF 講義設計的逆向工程工具 一鍵上傳，自動分離「純文字內容」與「乾淨背景圖」，讓你的素材可以二次利用！

🧠 補腦專區：Deep Learning 101

🔥 技術傳送門 (Tech Stack)	📚 必讀心法 (Must Read)
🤖 大語言模型 (LLM)	🏹 策略篇：企業入門策略
📝 自然語言處理 (NLP)	📊 評測篇：臺灣 LLM 分析
👁️ 電腦視覺 (CV)	🛠️ 實戰篇：打造高精準 RAG
🎤 語音處理 (Speech)	🕳️ 避坑篇：AI Agent 開發陷阱

---

🤔 為什麼你需要這個？

Google 的 NotebookLM 生成的 Audio Overview 講義與投影片非常精美，但往往我們拿到的是一份「死」的 PDF 檔。

• 📝 想抓文字？ PDF 複製出來的格式常常跑掉，或者需要一頁一頁複製。
• 🖼️ 想用圖片？ 圖片上壓滿了文字，無法拿來當作自己的簡報背景。

NotebookLM Slide Decomposer 解決了這個痛點！利用 Google Gemini 最新的視覺模型，它能：

1. **智慧 OCR (gemini-2.5-flash)**：精準抓取每一頁的文字內容，忽略排版干擾，直接給你純文字檔。
2. **AI 圖片重繪 (gemini-2.5-flash-image)**：理解圖片背景結構，自動「移除文字」並「補全背景」，還原出乾淨的投影片底圖。
3. 懶人包下載：處理完畢後，直接打包成 ZIP，內含文字檔與所有乾淨圖片。

---

🚀 如何使用

線上直接使用 (Hugging Face Space)

1. 準備好你的 Google Gemini API Key (點此申請)。
2. 進入本 Space，在左上角輸入 API Key 並點擊「設定 Key」。
3. 上傳你的 PDF 檔案（建議頁數不要過多，以免等待太久）。
4. 點擊 「🚀 開始拆解」。
5. 等待處理完成，下載右側的 ZIP 懶人包 即可！

---

🛠️ 本地部署 (Local Development)

如果你想在自己的電腦上運行，請依照以下步驟：

1. 安裝系統依賴

本專案使用 pdf2image，需要安裝 poppler：

• Mac: brew install poppler
• Linux: sudo apt-get install poppler-utils
• Windows: 下載 Poppler binary 並加入 PATH 環境變數。

2. 下載專案與安裝套件

git clone [https://github.com/Deep-Learning-101/PPT-404.git](https://github.com/Deep-Learning-101/PPT-404.git)
cd PPT-404
pip install -r requirements.txt