Update Dockerfile

Dockerfile

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-# 1) Base oficial de Langflow
-FROM ghcr.io/langflowai/langflow:latest
+# 1) Base oficial de Langflow (desde Docker Hub, público)
+FROM langflowai/langflow:latest
 
 # 2) Copiamos tu flow JSON al contenedor
 COPY TrueEyeBeta.json /app/TrueEyeBeta.json
 
-# 3) Importamos el flow en la base de datos embebida
-#    (usa la misma SQLite interna que Langflow)
+# 3) Importamos el flow en la base de datos embebida de Langflow
 RUN python3 - <<'EOF'
-import json, os
+import json
 from langflow.services.database import init_db, get_session
 from langflow import load_flow_from_json
 
-# Inicializa la BD (la ruta es la misma que usa Langflow dentro de /app)
 db_uri = "sqlite:///app/database.db"
 init_db(db_uri)
 session = get_session()
 
-# Carga y registra el flow
-with open("/app/TrueEyeBeta.json", "r") as f:
-    data = json.load(f)
-
-# load_flow_from_json devuelve un Flow o una lista de Flows
-flows = load_flow_from_json(data)
+with open("/app/TrueEyeBeta.json") as f:
+    flows = load_flow_from_json(json.load(f))
 if not isinstance(flows, list):
     flows = [flows]
-
 for flow in flows:
     session.add(flow)
 session.commit()
 EOF
 
-# 4) Exponemos el puerto
+# 4) Exponemos el puerto por defecto de Langflow
 EXPOSE 7860
 
-# 5) Arrancamos Langflow tal cual el ENTRYPOINT oficial
-CMD ["python", "-m", "langflow"]
+# 5) Lanzamos Langflow tal cual el ENTRYPOINT oficial
+CMD ["python", "-m", "langflow"]