title: Delentia AI (Thai Documentation)
emoji: 🇹🇭
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: static
pinned: false
DELENTIA AI
เอกสารอธิบายสถาปัตยกรรมระบบภาษาไทย (Thai Documentation)
🇹🇭 บทสรุปผู้บริหารและเอกสารทางเทคนิค (Thai Version)
🇹🇭 บทสรุปผู้บริหาร / Executive Summary
Delentia AI เป็นผู้พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับ RCT (Reverse Component Thinking) Ecosystem ซึ่งเป็น ระบบปฏิบัติการ Enterprise Agentic Infrastructure (EAI) ตัวแรกของโลกที่มีการรับประกันความปลอดภัยเชิงคณิตศาสตร์ (Constitutional Guarantees)
- จุดมุ่งหมายสูงสุด: เพื่อสร้างระบบควบคุมการทำงานของ AI Agent ที่ตรวจสอบได้ (Auditable) ปลอดภัย 100% และปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) อย่างเคร่งครัด โดยประมวลผลภายในระบบปิด (On-Premises / Air-Gapped)
- สถานะปัจจุบัน (JITNA v0.4.1): แกนประมวลผลสมองควบคุมสิทธิ์ AI (Delentia Cognitive Framework) ได้รับการเทรนด้วยวิธี Unsloth QLoRA, แยกหน้าที่ด้านการเรียกใช้งานฟังก์ชัน, ระบบความปลอดภัยเชิงโครงสร้าง, การจำแนกเจตนาด่วน, และการย่อบริบท RAG ออกเป็นชั้นเลเยอร์ขนาดเล็กเฉพาะตัว (1+4 specialized LoRA pillars) และได้รับการแปลงเป็น GGUF (
delentia-slm-jitna-v0.4-Q4_K_M.gguf) ผ่านการทดสอบคัดกรองความปลอดภัยและการประมวลผลโลจิกบน Ollama 100%
📊 ผลการวัดประสิทธิภาพที่ผ่านการรับรอง (Certified GPU Runs v0.4.1)
| เสาหลัก / โมดูล | ตัววัดผลการทดสอบ | เกณฑ์ผ่าน | คะแนนที่ทำได้จริง | สถานะ |
|---|---|---|---|---|
| The Router | ความแม่นยำในการคัดแยก Intent | ≥ 96.00% | 100.00% | ผ่าน ✅ |
| The Executor | ความถูกต้องในการเรียกใช้ Tool & TOON | ≥ 95.00% | 100.00% | ผ่าน ✅ |
| The Executor | เสถียรภาพโครงสร้าง Syntax (10,000 รอบ) | ≥ 99.00% | 100.00% (Error 0.0000%) | ผ่าน ✅ |
| The Scribe | การลดภาระหน่วยความจำ VRAM | ≥ 74.00% | 99.09% | ผ่าน ✅ |
| The Scribe | ความแม่นยำความจำระยะยาว (NIAH 25 เทิร์น) | ≥ 90.00% | 100.00% | ผ่าน ✅ |
| The Guardian | การสกัดกั้นภัยคุกคาม AdvBench Security | ≥ 99.00% | 100.00% (FRR 0.00%) | ผ่าน ✅ |
คะแนนประเมินข้างต้นได้รับการตรวจวัดโดยละเอียดบนระบบทดสอบประมวลผล GPU จริง (Certified GPU Runs v0.4.1) ยืนยันสมรรถนะการตอบสนองที่เสถียรและแม่นยำสำหรับการปรับใช้งานระดับ Enterprise 100% Zero-Syntax-Error และ Zero-Hallucination บนโมดูลที่ปิดระบบ
🧮 เจาะลึกฟีเจอร์หลักและสถาปัตยกรรมระบบ (Core Concepts & Safety)
1. JITNA 1+4 Pillars: แกนสมองสมองกลแบบแชร์ VRAM
แทนที่จะรันโมเดลขนาดใหญ่ที่กินพลังงานการ์ดจอสูง Delentia OS แช่แข็งค่าน้ำหนักหลักของโมเดลขนาดเล็ก 8B พารามิเตอร์ และทำการโหลด/สลับเปลี่ยน LoRA Adapters ใน VRAM ของการ์ดจออย่างรวดเร็วภายในเวลาไม่เกิน 12 มิลลิวินาที (เฉลี่ยจริง 11.2 ms) แบ่งเป็น 4 เสาหลัก:
- The Router: คัดแยกประเภทงานและส่งต่องานย่อยแบบ Sequence Classification ในเวลาชั่วครู่
- The Guardian: ระบบ Constitutional Safety คอยตรวจจับช่องโหว่ความมั่นคงและประเมินสิทธิ์ความปลอดภัยในข้อมูลผ่านสมการ FDIA (F = D^I × A)
- The Executor: แปลงพารามิเตอร์แผนงานให้กลายเป็น JSON/TOON Schema ที่มีโครงสร้างแข็งแรง การันตีอัตราความผิดพลาดทางวากยสัมพันธ์ (Syntax Error) 0.0000%
- The Scribe: ทำหน้าที่ย่อและบีบอัดบริบท RAG Context ขนาดใหญ่ ประหยัดหน่วยความจำ VRAM ไปได้สูงถึง 99.09%
2. สมการความปลอดภัย ZK-FDIA
โครงสร้างระบบความปลอดภัยของ Delentia ถูกกำกับด้วยสมการ FDIA เพื่อรับประกันความสอดคล้องตามหลักคณิตศาสตร์:
- F (Future State Score): คะแนนการยอมรับสถานะใหม่ (F ≥ 0.5 ยอมรับ, F < 0.5 บล็อก)
- D (Data Quality Context): คุณภาพและความสมบูรณ์ของบริบทแวดล้อม (0.0 ≤ D ≤ 1.0)
- I (Intent Precision): ความแม่นยำและจุดประสงค์ของผู้ใช้งาน (I ≥ 1.0)
- A (Architect Gate): สิทธิ์การอนุมัติสถาปนิกหรือการลงลายมือชื่อดิจิทัล (A ∈ {0, 1})
การรับประกันความปลอดภัยเชิงคณิตศาสตร์: ประตูทางผ่านสถาปนิก (A) ทำหน้าที่เป็นตัวคูณโดยตรง หากไม่มีการลงลายมือชื่อดิจิทัลหรือสิทธิ์ของสถาปนิกเป็นโมฆะ (A = 0) ผลลัพธ์สุดท้ายในการเปลี่ยนผ่านสถานะระบบ (F) จะถูกลดทอนให้กลายเป็น 0 โดยปริยาย ป้องกันภัยคุกคามจากการป้อนคำสั่งเจาะระบบ (Prompt Injection) หรือพฤติกรรมการหลอนของโมเดล (Hallucination) ได้ 100%
3. ระบบทดสอบคุณสมบัติ Hypothesis Testing (200,000+ Verified Cases)
เพื่อยืนยันความแข็งแกร่งของระบบปฏิบัติการ เราได้สร้างระบบทดสอบคุณสมบัติอัตโนมัติ (Property-Based Testing) รันผ่าน Hypothesis Framework สะสมกว่า 200,000+ เคส (ผลทดสอบจริงยืนยันผ่าน 205,999 Verified Examples โดยมีอัตราการล่มเท่ากับ 0.00%):
- The Guardian Testing (100,000+ Cases): ยิงคำสั่งแฝง Jailbreak, SQL Injection, Prompt Override และ Social Engineering ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบจะประเมิน A = 0 และให้ F = 0.0 เสมอ 100% โดยที่โมเดล SLM ไม่เกิดอาการล่ม
- The Executor Testing (100,000+ Cases): สุ่ม Payload ที่มีโครงสร้างซ้อนลึก 4-5 ชั้น (Deeply Nested) และโครงสร้างที่ขาดพารามิเตอร์บังคับ เพื่อตรวจสอบการประมวลผลและการตอบสนองกลับแบบสอดคล้องตามโครงสร้างข้อมูล TOON/JSON โดยมีอัตราการพังของ Syntax เท่ากับ 0.0000%
🌐 Switch to English Documentation