dataset_README.md

metadata

license: mit
task_categories:
  - text-retrieval
  - sentence-similarity
language:
  - uk
tags:
  - legal
  - ukrainian-law
  - supreme-court
  - vector-database
  - embeddings
size_categories:
  - n<1K

Legal Position Indexes

Індекси векторної бази даних для Legal Position AI Analyzer

📋 Опис

Цей датасет містить передобчислені індекси для швидкого пошуку релевантних судових рішень та правових позицій Верховного Суду України.

Склад індексів:

• BM25 Retriever - індекс для пошуку за ключовими словами
• BM25 Retriever Meta - індекс з метаданими
• BM25 Retriever Short - скорочений індекс
• ChromaDB with HuggingFace Embeddings - векторні представлення документів
• Docstore - сховище документів з фільтрацією

🔧 Використання

Завантаження через Python:

from huggingface_hub import snapshot_download

snapshot_download(
    repo_id="DocSA/legal-position-indexes",
    repo_type="dataset",
    local_dir="Save_Index_Ivan"
)

Використання в Legal Position AI Analyzer:

Індекси автоматично завантажуються при запуску додатку на Hugging Face Spaces.

📊 Характеристики

• Розмір: ~530 MB
• Мова: Українська
• Джерело: Судові рішення Верховного Суду України
• Embeddings: OpenAI text-embedding-3-small
• BM25 Parameters: k1=1.5, b=0.75

🔗 Пов'язані ресурси

• Application: Legal Position AI Analyzer
• Organization: DocSA

📄 Ліцензія

MIT License - вільне використання з attribution