delete 🆘 Important...

feat: Fix classification logic and remove redundant spiritual care message functionality

feat: introduce configurable content options and privacy controls for spiritual care messages.

feat: Add configurable content inclusion for spiritual care messages, allowing dynamic selection of patient profile, situation, distress, and conversation context.

refactor: Structure spiritual care prompt and simplify fallback message generation to a concise narrative, increasing conversation context length.

Fix: Use DynamicAIClient instead of AIClientManager for spiritual care message generation

feat: Add comprehensive manual tests for spiritual care message features

feat: Complete prompt optimization system implementation

feat: Simplify self-harm support message by removing specific hotline details

feat: Enhance spiritual state management and UI for provider summaries

after comments from Or:

Add per-session prompt override functionality across interfaces and AI client

Implement model overrides for AI clients and enhance interfaces for manual input and file upload

Implement model override functionality for AI clients and enhance session management in the simplified medical app

Enhance CSV export functionality by extracting reasoning from notes and streamline file upload interface to support only CSV format

Add export options for session results in manual input interface

Embed conversation verification in main UI and add download button

feat: Add conversation verification feature with UI and backend support

feat: enhance triage assessment handling and update last assessment for display

feat: add reasoning display to conversation logging and implement test for reasoning indicators

feat: add conversation logging and statistics features with export options

feat: implement medical API call and enhance soft medical triage functionality

Fix TestMessage import in verification_store.py

Fix Tuple import in verification_store.py

✅ Enhanced Verification Modes - Production Ready

Fix CSV download button for Hugging Face Spaces - use DownloadButton for direct file download

Add property-based tests for verification mode functionality

fix: Add missing core_classes module

chore: Remove legacy modules and old tests

feat: Add detailed examples from spiritual distress document

feat: Add XML-style tags to prompts for better structure

fix: Add call_spiritual_api method to AIClientManager

feat: Implement simplified spiritual triage system (Phases 2-9)

fix: Generate yellow/red flag responses in patient's language via LLM

fix: Fix Claude model name and add dynamic spiritual dialog response

add

feat: Task 6 - Add comprehensive error handling and fallback

feat: Implement CombinedAssistant for coordinating both modes

feat: Implement SpiritualAssistant for dialog mode

🔧 Виправлення імпортів після реорганізації

🧹 Організація проекту: структурування коду, тестів та документації

feat: Implement spiritual analyzer, multi-faith sensitivity, feedback storage, and spiritual interface with comprehensive tests and documentation.

feat: implement task 1 - set up core data classes for spiritual health assessment

Оновлено lifestyle_profile.json: уточнено основну мету, додано нотатки про дієту та особисті вподобання пацієнта. Внесено зміни до обмежень щодо фізичної активності, зокрема, знято обмеження на виконання присідань після медичного огляду. Оновлено підсумок останньої сесії з акцентом на новий симптом та підтвердження медичної безпеки. Додано логування динамічних запитів у класі EnhancedMainLifestyleAssistant для покращення відстеження. Змінено обробку конфігурацій у класі EnvironmentConfigurationManager для підтримки тестового середовища.

Оновлено lifestyle_profile.json: уточнено основну мету, додано нотатки про дієту та особисті вподобання пацієнта. Оновлено підсумок останньої сесії з акцентом на новий симптом болю в нозі. Внесено зміни до формату виходу в prompts.py для покращення обробки даних. У класі MedicalSafetyValidator реалізовано кешування звітів про безпеку для підвищення ефективності перевірок.

The MedicalSafetyValidator class has been updated for integration with AIClientManager, allowing LLM to be used to verify the safety of collected requests. New methods have been added to validate requests with a detailed safety report. In EnhancedMainLifestyleAssistant, the API has been transferred to DynamicTemplateAssembler to improve dynamic request processing.

Updated the PROMPT_ENTRY_CLASSIFIER function to simplify query formation without clinical context. Added easy logging for dynamic queries in the EnhancedMainLifestyleAssistant class, including markers for successful use and Fallback. Fixed time formatting to UTC in the EntryClassifier class. Removed unnecessary comments and improved code structure.

CODEX: Updated the .gitignore file to exclude lifestyle_profile.json and lifestyle_profile.json.backup. In lifestyle_app.py, refactored the custom prompt synchronization method, preserved the chat history processing logic. lifestyle_profile.json and lifestyle_profile.json.backup updated to reflect new patient data, including changes to primary goal, limitations, and motivation. Improvements made to data structure for better patient health management.

refactor: adopt src/ modular structure, update imports, add compatibility shims; dynamic prompt safety components; tests passing (52)