File size: 1,172 Bytes
fd984e0 7e84fdf d324dde f5e52df fd984e0 f5e52df fd984e0 809e15e fd984e0 d324dde fd984e0 7e84fdf fd984e0 d324dde fd984e0 d324dde fd984e0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 |
# Utiliser une image Python officielle légère
FROM python:3.11-slim
# Définir le répertoire de travail
WORKDIR /app
# Variables d'environnement pour optimiser Python
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
PYTHONUNBUFFERED=1 \
FLASK_APP=run.py
# Installer les dépendances système minimales
# libpq-dev est nécessaire pour psycopg2
# curl est utile pour le healthcheck
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libpq-dev \
curl \
gcc \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Copier et installer les requirements
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
# Installer Gunicorn pour la production
RUN pip install gunicorn
# Copier le code
COPY . .
# Créer un utilisateur non-root pour la sécurité
RUN useradd -m appuser && chown -R appuser:appuser /app
USER appuser
# Exposer le port (Hugging Face Spaces utilise 7860 par défaut)
EXPOSE 7860
# Lancer l'application avec Gunicorn (Serveur de production robuste)
# --bind 0.0.0.0:7860 : Écoute sur toutes les interfaces
# run:app : Fichier run.py, instance 'app'
CMD ["gunicorn", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--workers", "2", "--timeout", "120", "run:app"] |