File size: 3,854 Bytes
8a6ff9d |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 |
# diagnose.py
import os
import requests
import json
print("=" * 60)
print("🔍 ДИАГНОСТИКА HUGGING FACE API")
print("=" * 60)
# 1. Проверка токена
token = os.environ.get("HF_TOKEN")
print(f"1. Токен в переменных: {'✅ Есть' if token else '❌ Нет'}")
if token:
print(f" Длина: {len(token)} символов")
print(f" Начинается с: {token[:10]}...")
# 2. Проверка базового доступа
print("\n2. Проверка доступности API...")
try:
test_url = "https://huggingface.co/api/whoami-v2"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} if token else {}
response = requests.get(test_url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
user_data = response.json()
print(f" ✅ API доступен. Пользователь: {user_data.get('name', 'Unknown')}")
print(f" Организации: {[org['name'] for org in user_data.get('orgs', [])]}")
else:
print(f" ❌ API недоступен. Код: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f" ❌ Ошибка подключения: {str(e)}")
# 3. Проверка Inference API
print("\n3. Тестирование Inference API...")
test_models = [
"gpt2", # Всегда должен работать
"microsoft/phi-2", # Проверка с токеном
]
for model in test_models:
try:
url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{model}"
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} if token else {}
response = requests.post(
url,
headers=headers,
json={"inputs": "Hello", "parameters": {"max_length": 5}},
timeout=15
)
print(f" {model}: ", end="")
if response.status_code == 200:
print("✅ Работает")
# print(f" Ответ: {response.json()}")
elif response.status_code == 401:
print("❌ 401 Unauthorized (проблема с токеном)")
elif response.status_code == 403:
print("❌ 403 Forbidden (нет прав на модель)")
elif response.status_code == 404:
print("❌ 404 Model not found")
elif response.status_code == 429:
print("⚠️ 429 Rate limited (закончилась квота)")
elif response.status_code == 503:
print("⚠️ 503 Model loading (модель загружается)")
# Проверяем статус загрузки
loading_url = f"https://api-inference.huggingface.co/status/{model.split('/')[-1]}"
loading_response = requests.get(loading_url, headers=headers)
if loading_response.status_code == 200:
status = loading_response.json()
print(f" Статус: {status.get('state', 'unknown')}")
else:
print(f"❌ Код: {response.status_code}")
print(f" Ответ: {response.text[:100]}")
except Exception as e:
print(f" {model}: ❌ Ошибка: {str(e)[:50]}")
print("\n" + "=" * 60)
print("РЕКОМЕНДАЦИИ:")
if not token:
print("1. Добавьте HF_TOKEN в Variables & Secrets")
elif "401" in str(response.status_code):
print("1. Токен невалиден. Создайте новый с Role=Write")
elif "429" in str(response.status_code):
print("1. Закончилась бесплатная квота. Подождите или купите PRO")
elif "503" in str(response.status_code):
print("1. Модель загружается. Подождите 30-60 секунд")
else:
print("1. Используйте самый простой вариант с gpt2")
print("=" * 60) |