Spaces:
Sleeping
Sleeping
File size: 1,384 Bytes
bac4fea 5134a22 bac4fea 5134a22 ea2dbba 5134a22 bac4fea 5134a22 bac4fea 5134a22 bac4fea 5134a22 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 | ---
title: Delhi Weather Forecast LSTM
emoji: 🌡️
colorFrom: blue
colorTo: red
sdk: streamlit
sdk_version: 1.56.0
app_file: app.py
pinned: false
---
# 🌡️ Delhi Weather Forecasting System (LSTM)
# 🌦️ Delhi Hava Durumu Tahmin Sistemi
## 🌍 English Description
This project is a Deep Learning application that predicts daily temperatures in Delhi using **Long Short-Term Memory (LSTM)** networks. The model analyzes historical weather data (temperature, humidity, wind speed) to forecast future trends.
### 🚀 How to Use:
1. Prepare a CSV file containing `date` and `meantemp` columns.
2. Upload the file using the sidebar or the main upload button.
3. View the actual vs. predicted temperature graph and celebrate with balloons! 🎈
---
## 🇹🇷 Türkçe Açıklama
Bu proje, **Long Short-Term Memory (LSTM)** ağlarını kullanarak Delhi'deki günlük sıcaklık değerlerini tahmin eden bir Derin Öğrenme uygulamasıdır. Model; geçmiş hava durumu verilerini (sıcaklık, nem, rüzgar hızı) analiz ederek gelecek trendleri öngörür.
### 🛠️ Nasıl Kullanılır?
1. `date` (tarih) ve `meantemp` (ortalama sıcaklık) sütunlarını içeren bir CSV dosyası hazırlayın.
2. Dosyayı yan panelden veya ana yükleme butonundan yükleyin.
3. Gerçek ve tahmin edilen sıcaklık grafiğini inceleyin ve balonlarla başarınızı kutlayın! 🎈
--- |