metadata
title: Fish Species Identifier
emoji: 🐟
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: streamlit
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
🐟 Fish Species Classification / Balık Türü Sınıflandırma
This project uses Deep Learning to identify 9 different fish species with high accuracy. Bu proje, 9 farklı balık türünü yüksek doğrulukla tanımlamak için Derin Öğrenme tekniklerini kullanır.
🚀 Project Details / Proje Detayları
- Architecture / Mimari: MobileNetV2 (Transfer Learning)
- Input Size / Giriş Boyutu: 170x170 pixels
- Accuracy / Doğruluk: ~99%
- Frameworks / Kütüphaneler: TensorFlow, Keras, Streamlit, OpenCV
📂 Supported Species / Desteklenen Türler
The model is trained on the following species / Model aşağıdaki türler üzerinde eğitilmiştir:
- Black Sea Sprat / Karadeniz Çaça
- Gilt-Head Bream / Çipura
- Horse Mackerel / İstavrit
- Red Mullet / Barbun
- Red Sea Bream / Mercan
- Sea Bass / Levrek
- Shrimp / Karides
- Striped Red Mullet / Tekir
- Trout / Alabalık
🛠️ Installation / Kurulum
To run this project locally / Yerel bilgisayarınızda çalıştırmak için:
- Clone the repository / Depoyu klonlayın.
- Install dependencies / Gerekli kütüphaneleri yükleyin:
pip install -r requirements.txt