| --- |
| title: Fruit & Veg Classifier / Meyve ve Sebze Sınıflandırıcı |
| emoji: 🍎 |
| colorFrom: green |
| colorTo: yellow |
| sdk: streamlit |
| app_file: app.py |
| pinned: false |
| short_description: CNN model to identify 36 fruit and vegetable species. |
| license: apache-2.0 |
| sdk_version: 1.56.0 |
| --- |
| |
| ## 🍎 Fruit & Veg Classifier / Meyve ve Sebze Sınıflandırıcı |
|
|
| ### 📝 Project Overview / Proje Özeti |
| **EN:** This project is a Deep Learning application that classifies **36 different fruits and vegetables**. It features a custom-built **5-layer Convolutional Neural Network (CNN)**. The project demonstrates the full pipeline from data preprocessing (EDA) to model deployment. |
|
|
| **TR:** Bu proje, **36 farklı meyve ve sebzeyi** sınıflandıran bir Derin Öğrenme uygulamasıdır. **5 katmanlı özel bir Evrişimli Sinir Ağı (CNN)** mimarisine sahiptir. Proje, veri ön işlemeden (EDA) modelin canlıya alınmasına kadar tüm süreçleri kapsar. |
|
|
| --- |
|
|
| ### 🚀 How to Use / Nasıl Kullanılır? |
| **EN:** |
| 1. **Upload:** Drop a fruit or vegetable photo (JPG/PNG). |
| 2. **Predict:** Click the **"Predict / Tahmin Et"** button. |
| 3. **Result:** See the English and Turkish names of the species with the confidence level. |
|
|
| **TR:** |
| 1. **Yükle:** Bir meyve veya sebze fotoğrafı yükleyin (JPG/PNG). |
| 2. **Tahmin:** **"Predict / Tahmin Et"** butonuna tıklayın. |
| 3. **Sonuç:** Türün İngilizce ve Türkçe isimlerini güven oranıyla birlikte görün. |
|
|
| --- |
|
|
| ### 📊 Model Architecture / Model Mimarisi |
| **EN:** * **CNN Layers:** 5 Convolutional layers for feature extraction. |
| * **Regularization:** Batch Normalization and Dropout (0.5) to prevent overfitting. |
| * **Input Size:** 128x128 pixels. |
| * **Optimizer:** Adam. |
|
|
| **TR:** |
| * **CNN Katmanları:** Öznitelik çıkarımı için 5 Evrişim katmanı. |
| * **Düzenlileştirme:** Aşırı öğrenmeyi önlemek için Batch Normalization ve Dropout (0.5). |
| * **Giriş Boyutu:** 128x128 piksel. |
| * **Optimizasyon:** Adam. |
|
|
| --- |
|
|
| ### 📂 Files / Dosyalar |
| * `app.py`: Streamlit interface code / Arayüz kodu. |
| * `cnn_model.h5`: Trained CNN model weights / Eğitilmiş model ağırlıkları. |
| * `requirements.txt`: Necessary libraries / Gerekli kütüphaneler. |
|
|
| --- |
