Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -4,36 +4,25 @@ import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
 
-# =========================
-# SAYFA AYARLARI
-# =========================
+# Sayfa Ayarları
 st.set_page_config(page_title="Fast Food Nutrition Guide", layout="wide")
 
-# =========================
-# DATA LOAD (CACHE EKLENDİ)
-# =========================
+# DATA LOAD (CACHE EKLENDİ - TİTREMEYİ KESER)
 @st.cache_data
-def load_data():
-    path = "Nutrition_Value_Dataset.csv"
+def load_data(path):
     df = pd.read_csv(path)
-
-    df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
-
-    # ❗ DROPNA KALDIRILDI
-    numeric_cols = df.select_dtypes(include=[np.number]).columns
-    df[numeric_cols] = df[numeric_cols].fillna(df[numeric_cols].median())
-
+    df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()
     return df
 
+path = "Nutrition_Value_Dataset.csv"
+
 try:
-    df = load_data()
+    df = load_data(path)
 except:
     st.error("CSV file not found! / Veri seti dosyası bulunamadı!")
     st.stop()
 
-# =========================
-# SIDEBAR
-# =========================
+# --- SIDEBAR (SAĞLIK REHBERİ) ---
 st.sidebar.title("🏥 Health & Calorie Guide / Sağlık ve Kalori Rehberi")
 
 st.sidebar.subheader("⚖️ Daily Calorie Needs / Günlük Kalori İhtiyacı")
@@ -43,85 +32,117 @@ st.sidebar.write("""
 """)
 
 st.sidebar.warning("""
-⚠️ Health Advice:
-Fast food meals are high in sodium.
+⚠️ **Health Advice / Sağlık Öğüdü:**
+Fast food meals are high in sodium and low in nutrients.
+*Fast food öğünleri sodyum bakımından yüksek, besin değeri bakımından düşüktür.*
 """)
 
 st.sidebar.info("""
-💡 Drink water instead of soda
+💡 **Quick Tip / Pratik Bilgi:**
+Choosing water over soda can reduce your meal's sugar content by 40-60g.
+*Asitli içecek yerine su seçmek, öğününüzdeki şeker miktarını 40-60 gr azaltabilir.*
 """)
 
-# =========================
-# TITLE
-# =========================
-st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis")
+# --- ANA SAYFA BAŞLIK ---
+st.title("🍔 Global Fast Food Nutrition Analysis / Küresel Fast Food Besin Analizi")
 
-# =========================
-# TEXT
-# =========================
-st.error("### 📢 Important Notice")
+# --- TÜKETİCİYE KRİTİK NOT ---
+st.error("### 📢 Important Notice for Consumers / Tüketiciler İçin Önemli Not")
 
 col_note_tr, col_note_en = st.columns(2)
 
 with col_note_tr:
-    st.markdown("Fast food sağlığa zararlıdır")
+    st.markdown("""
+    **Aşağıdaki verilere istinaden, bu şirketlerden yemek tüketilmemesi sağlığınız için şu nedenlerle yararlı olacaktır:**
+    
+    1. **Kalp Sağlığı:** Yüksek trans yağ ve sodyum içeriği damar sertliği ve tansiyona neden olur.
+    2. **Kan Şekeri Dengesi:** Aşırı şeker ve işlenmiş karbonhidratlar ani insülin direnci ve diyabet riskini tetikler.
+    3. **Besin Değeri Eksikliği:** Bu ürünler "boş kalori" kaynağıdır; vitamin, mineral ve lif açısından son derece fakirdir.
+    4. **Obezite Riski:** Pizza Hut- Burger King -KFC -Mcdonalds -Starbucks şirketlerinden yüksek kalori yoğunluğu olacağından kısa sürede kontrolsüz kilo alımına yol açar.
+    
+    * **🥤 Su İçin:** Asitli içecekler yerine su tüketmek sağlığınız için kritiktir.
+    * **🥩 Protein Vurgusu:** Kas sağlığı ve metabolizma için **protein ağırlıklı** beslenmeye özen gösterilmelidir.
+    """)
 
 with col_note_en:
-    st.markdown("Fast food is unhealthy")
+    st.markdown("""
+    **Based on the data below, avoiding these companies' meals will benefit your health for the following reasons:**
+    
+    1. **Heart Health:** High trans fat and sodium content cause arteriosclerosis and high blood pressure.
+    2. **Blood Sugar Balance:** Excessive sugar and processed carbs trigger insulin resistance and diabetes risk.
+    3. **Lack of Nutrients:** These products are sources of "empty calories"; they are extremely poor in vitamins and minerals.
+    4. **Obesity Risk:** High calorie density in foods from companies like Pizza Hut, Burger King, KFC, McDonald’s, and Starbucks can lead to rapid, uncontrolled weight gain.
+    
+    * **🥤 Drink Water:** Choosing water instead of sugary drinks is critical for your health.
+    * **🥩 Focus on Protein:** Prioritize **protein-rich** nutrition for muscle health and metabolism.
+    """)
+
+st.write("---")
+
+# --- ÖDEV METNİ ---
+st.markdown("""
+<div style="text-align: center;">
+    <h3 style="color: #1E1E1E; font-weight: bold;">
+        🔍 Bu çalışma, fast food ürünlerinin kalori ve şeker içeriklerini görselleştirerek genel bir sağlık tablosu sunmaktadır.
+    </h3>
+    <h4 style="color: #555555;">
+        This study provides a general health overview by visualizing the calorie and sugar content of fast food products.
+    </h4>
+</div>
+""", unsafe_allow_html=True)
 
 st.write("---")
 
-# =========================
-# GRAFİKLER (TİTREME FIX)
-# =========================
-st.subheader("📊 General Visual Analysis")
+# --- GRAFİKLER ---
+st.subheader("📊 General Visual Analysis / Genel Görsel Analiz")
 
 c1, c2 = st.columns(2)
 
+# SOL GRAFİK
 with c1:
-    st.write("🍭 Sugar by Company")
-
+    st.write("🍭 **Average Sugar by Company / Şirketlere Göre Ort. Şeker**")
+    
     sugar_means = df.groupby("Company")["Sugar (g)"].mean().sort_values()
 
     fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
     sugar_means.plot(kind="bar", color="crimson", ax=ax)
 
-    ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
+    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, fontsize=8)
 
-    st.pyplot(fig)
-
-    plt.close(fig)   # 🔥 KRİTİK
+    st.pyplot(fig, clear_figure=True)
 
+# SAĞ GRAFİK (TİTREME BURADA ÇÖZÜLDÜ)
 with c2:
-    st.write("🔥 Calorie Distribution")
-
+    st.write("🔥 **Overall Calorie Distribution / Genel Kalori Dağılımı**")
+    
     fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(6, 4))
-    sns.histplot(df["Energy (kCal)"], bins=20, kde=True, ax=ax2)
 
-    st.pyplot(fig2)
+    sns.histplot(
+        df["Energy (kCal)"],
+        bins=20,
+        kde=True,
+        ax=ax2,
+        color="darkorange"
+    )
 
-    plt.close(fig2)  # 🔥 KRİTİK
+    st.pyplot(fig2, clear_figure=True)
 
-# =========================
-# TABLE (YENİ WIDTH PARAM)
-# =========================
-st.subheader("📋 High-Calorie Products")
+# --- VERİ TABLOSU ---
+st.subheader("📋 High-Calorie Products List / Yüksek Kalorili Ürün Listesi")
 
 top_20 = df.sort_values(by="Energy (kCal)", ascending=False).head(20)
 
 st.dataframe(
     top_20[["Company", "Product", "Energy (kCal)", "Sugar (g)", "Protein (g)", "Total Fat (g)"]],
-    width="stretch"   # 🔥 YENİ PARAM
+    use_container_width=True
 )
 
-# =========================
-# DOWNLOAD
-# =========================
+# --- DOWNLOAD ---
 st.write("---")
 
 st.download_button(
-    "📥 Download Dataset",
+    "📥 Download Full Dataset / Tüm Veriyi İndir",
     df.to_csv(index=False),
-    "fastfood.csv",
+    "fastfood_nutrition_final.csv",
     "text/csv"
 )