Update src/streamlit_app.py

src/streamlit_app.py

@@ -1,13 +1,11 @@
 import streamlit as st
 import pandas as pd
-import matplotlib.pyplot as plt
-import seaborn as sns
+import plotly.express as px
 
-# Sayfa Ayarları
+# 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Analysis Dashboard")
-plt.style.use('dark_background')
 
-# 1. VERİ YÜKLEME
+# 2. VERİ YÜKLEME
 @st.cache_data(show_spinner=False)
 def load_data():
     df = pd.read_csv("gold_feature_engineered.csv")
@@ -20,83 +18,77 @@ def load_data():
 try:
     df = load_data()
 except Exception as e:
-    st.error(f"⚠️ Hata: {e}")
+    st.error(f"Veri yükleme hatası: {e}")
     st.stop()
 
-# 2. SOL PANEL (SIDEBAR)
+# 3. SIDEBAR (SOL PANEL)
 st.sidebar.markdown("# 📅 Filtreler / Filters")
 years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
-
-year = st.sidebar.selectbox(
-    "Yıl Seçin / Select Year",
-    options=years_list,
-    index=0
-)
+year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list, index=0)
 
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
-# 3. ANA BAŞLIK
+# 4. ANA BAŞLIK
 st.markdown("<h1 style='text-align: center;'>Gold Price Analysis / Altın Fiyat Analizi</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 4. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
 st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
 info_col1, info_col2 = st.columns(2)
 
-if year == 2008:
-    with info_col1:
+with info_col1:
+    if year == 2008:
         st.warning("### 🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.")
-    with info_col2:
-        st.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
-else:
-    with info_col1:
+    else:
         st.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
-    with info_col2:
+
+with info_col2:
+    if year == 2008:
+        st.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
+    else:
         st.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
 
 st.divider()
 
-# 5. GRAFİKLER VE TABLO (Titremeyi önleyen Fragment yapısı)
-@st.fragment
-def render_analysis(data, selected_year):
-    st.markdown(f"## 📈 {selected_year} Analizi / Analysis")
-    
-    # Ana Grafik
-    fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 2.8)) 
-    ax1.plot(data['Date'], data['GLD'], color='gold', linewidth=2)
-    ax1.fill_between(data['Date'], data['GLD'], color='gold', alpha=0.1)
-    y_min, y_max = data['GLD'].min(), data['GLD'].max()
-    ax1.set_ylim(y_min * 0.98, y_max * 1.02)
-    st.pyplot(fig1)
-    plt.close(fig1)
-
-    st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {selected_year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir.")
-    st.divider()
-
-    # Yan Yana Grafikler
-    c1, c2 = st.columns(2)
-    with c1:
-        st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
-        fig2, ax2 = plt.subplots(figsize=(5, 3.5))
-        sns.kdeplot(x=data['GLD'], fill=True, color="orange", ax=ax2)
-        st.pyplot(fig2)
-        plt.close(fig2)
-    with c2:
-        st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
-        fig3, ax3 = plt.subplots(figsize=(5, 3.5))
-        num_df = data.select_dtypes(include=['number'])
-        sns.heatmap(num_df.corr(), annot=True, cmap='YlOrBr', ax=ax3, annot_kws={"size": 8})
-        st.pyplot(fig3)
-        plt.close(fig3)
-
-    st.divider()
-    
-    # Veri Tablosu (Loglardaki width hatası için width='stretch' eklendi)
-    st.markdown("### 📋 Veri Tablosu / Data Table")
-    st.dataframe(data.head(10), width="stretch") # Logdaki hatayı bu düzeltecek
-
-    csv = data.to_csv(index=False).encode('utf-8')
-    st.download_button("📥 Veriyi İndir / Download CSV", data=csv, file_name=f'gold_{selected_year}.csv')
-
-# Fonksiyonu çağır
-render_analysis(filtered_df, year)
+# 6. GRAFİKLER (PLOTLY İLE TİTREMESİZ)
+st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
+
+# Ana Grafik (Plotly)
+fig1 = px.line(filtered_df, x='Date', y='GLD', 
+              title=f"{year} Altın Fiyat Hareketi",
+              color_discrete_sequence=['gold'],
+              template="plotly_dark")
+fig1.update_layout(height=400, margin=dict(l=20, r=20, t=40, b=20))
+st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
+
+st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir.")
+st.divider()
+
+# Yan Yana Grafikler
+c1, c2 = st.columns(2)
+
+with c1:
+    st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
+    fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, 
+                       marginal="rug", color_discrete_sequence=['orange'],
+                       template="plotly_dark")
+    fig2.update_layout(height=350)
+    st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
+
+with c2:
+    st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
+    num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
+    fig3 = px.imshow(num_df, text_auto=True, color_continuous_scale='YlOrBr',
+                    template="plotly_dark")
+    fig3.update_layout(height=350)
+    st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
+
+st.divider()
+
+# 7. VERİ TABLOSU (Her Zaman Açık ve Hatasız)
+st.markdown("### 📋 Veri Tablosu / Data Table")
+# Loglardaki width hatasını düzeltmek için width="stretch" yerine otomatik yapıya geçtik
+st.dataframe(filtered_df.head(10), use_container_width=True)
+
+csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
+st.download_button("📥 Veriyi İndir / Download CSV", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')