Update app.py

app.py

@@ -2,25 +2,25 @@ import streamlit as st
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import plotly.graph_objects as go
+import os
 
 # 1. SAYFA AYARLARI
 st.set_page_config(layout="wide", page_title="Gold Intelligence Dashboard")
 
-# ÖZEL TASARIM (CSS) - Metrikleri büyütür ve sayfa ferahlığını sağlar
+# ÖZEL TASARIM (CSS)
 st.markdown("""
     <style>
     .stApp { background-color: #FFFFFF; }
     [data-testid="stMetricValue"] {
-        font-size: 70px !important; 
+        font-size: 75px !important; 
         font-weight: 900 !important; 
         color: #B28F2D !important;
     }
     [data-testid="stMetricLabel"] p {
-        font-size: 20px !important;
+        font-size: 22px !important;
         color: #333333 !important;
         font-weight: bold !important;
     }
-    /* Grafiklerin siyah kutu içinde parlaması */
     .plot-container {
         background-color: #000000;
         border-radius: 12px;
@@ -29,53 +29,61 @@ st.markdown("""
     </style>
     """, unsafe_allow_html=True)
 
-# 2. VERİ YÜKLEME
+# 2. VERİ YÜKLEME (DOSYA ADINI OTOMATİK BULAN SİSTEM)
 @st.cache_data
 def load_data():
-    # Dosya ismini senin orijinal kodundaki gibi "gld_price_data.csv" yaptım
-    df = pd.read_csv("gld_price_data.csv")
-    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
-    df['YEAR'] = df['Date'].dt.year
-    return df
-
-try:
-    df = load_data()
-except:
-    st.error("Veri dosyası bulunamadı! Lütfen gld_price_data.csv dosyasının yüklü olduğundan emin olun.")
+    # Klasördeki .csv uzantılı dosyaları kontrol et
+    csv_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv')]
+    
+    # Eğer dosya varsa, ilk bulduğunu yükle (Hata almamak için en güvenli yol)
+    if csv_files:
+        target_file = csv_files[0] 
+        df = pd.read_csv(target_file)
+        
+        # Tarih sütununu bul ve formatla
+        date_col = next((col for col in df.columns if 'date' in col.lower()), df.columns[0])
+        df[date_col] = pd.to_datetime(df[date_col])
+        df['YEAR'] = df[date_col].dt.year
+        df = df.rename(columns={date_col: 'Date'})
+        return df
+    else:
+        return None
+
+df = load_data()
+
+if df is None:
+    st.error("❌ CSV dosyası bulunamadı! Lütfen dosyanızın Hugging Face'e yüklendiğinden emin olun.")
     st.stop()
 
 # 3. SIDEBAR
 st.sidebar.markdown("# 📅 Filtreler / Filters")
-years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008])
+years_list = sorted([y for y in df['YEAR'].unique() if y >= 2008], reverse=True)
 year = st.sidebar.selectbox("Yıl Seçin / Select Year", options=years_list)
 filtered_df = df[df['YEAR'] == year].copy()
 
 # 4. ANA BAŞLIK
-st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
+st.markdown("<h1 style='text-align: center; color: #B28F2D;'>💰 Gold Price Intelligence / Altın Fiyat Analizi ve Stratejik Öngörü Paneli</h1>", unsafe_allow_html=True)
 st.divider()
 
-# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU (Beğendiğin Kutular)
+# 5. YÖNETİCİ BİLGİ NOTU
 st.markdown("## 💼 Yönetici Bilgi Notu / Executive Summary")
-info_col1, info_col2 = st.columns(2)
-
-if year == 2008:
-    info_col1.warning("### 🇹🇷 2008'de altın güvenli limandır, alım faydalıdır.")
-    info_col2.warning("### 🇺🇸 Gold is a safe haven in 2008; buying is beneficial.")
-else:
-    info_col1.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
-    info_col2.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
+col_tr, col_en = st.columns(2)
+with col_tr:
+    st.success(f"### 🇹🇷 {year} yılı verileri istikrarlı görünüyor.")
+with col_en:
+    st.success(f"### 🇺🇸 Data for {year} appears stable.")
 
 st.divider()
 
 # 📈 DEV METRİKLER
 m1, m2, m3 = st.columns(3)
-m1.metric("Son Fiyat (GLD)", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
+m1.metric("Son Kapanış Fiyatı (GLD)", f"{filtered_df['GLD'].iloc[-1]:.2f}")
 m2.metric(f"{year} Zirve", f"{filtered_df['GLD'].max():.2f}")
 m3.metric(f"{year} Dip", f"{filtered_df['GLD'].min():.2f}")
 
 st.divider()
 
-# 6. GRAFİKLER (Titremeyi bitiren Plotly altyapısı)
+# 6. GRAFİKLER
 st.markdown(f"## 📈 {year} Analizi / Analysis")
 
 # ANA GRAFİK
@@ -84,29 +92,30 @@ fig1.add_trace(go.Scatter(x=filtered_df['Date'], y=filtered_df['GLD'],
                           line=dict(color='#FFD700', width=3),
                           fill='tozeroy', fillcolor='rgba(255, 215, 0, 0.1)'))
 fig1.update_layout(template="plotly_dark", paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', 
-                  height=400, margin=dict(l=20,r=20,t=20,b=20))
+                  height=480, margin=dict(l=30,r=30,t=20,b=30),
+                  xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')), yaxis=dict(tickfont=dict(color='white')))
 st.plotly_chart(fig1, use_container_width=True)
 
-st.markdown(f"#### 📝 Not: Bu grafik {year} yılındaki günlük fiyat hareketlerini gösterir.")
-
 # YAN YANA GRAFİKLER
-col_left, col_right = st.columns(2)
-
-with col_left:
+c1, c2 = st.columns(2)
+with c1:
     st.markdown("### 🎯 Dağılım / Distribution")
-    fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", nbins=30, color_discrete_sequence=['#FFD700'], template="plotly_dark")
-    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
+    fig2 = px.histogram(filtered_df, x="GLD", color_discrete_sequence=['#FFD700'], template="plotly_dark")
+    fig2.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=400,
+                      xaxis=dict(tickfont=dict(color='white')), yaxis=dict(tickfont=dict(color='white')))
     st.plotly_chart(fig2, use_container_width=True)
 
-with col_right:
+with c2:
     st.markdown("### 🌡️ Korelasyon / Correlation")
     num_df = filtered_df.select_dtypes(include=['number']).corr()
     fig3 = px.imshow(num_df, text_auto=True, color_continuous_scale='YlOrRd', template="plotly_dark")
-    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=350)
+    fig3.update_layout(paper_bgcolor='black', plot_bgcolor='black', height=400)
     st.plotly_chart(fig3, use_container_width=True)
 
-# 7. VERİ TABLOSU (Beğendiğin Kapalı Sistem)
-with st.expander("📋 Verileri Gör / View Data"):
+st.divider()
+
+# 7. VERİ TABLOSU (KAPALI GELİR)
+with st.expander("📋 Verileri Gör / View Data (Tıklayınca Açılır)"):
     st.dataframe(filtered_df, use_container_width=True)
     csv = filtered_df.to_csv(index=False).encode('utf-8')
     st.download_button("📥 İndir / Download", data=csv, file_name=f'gold_{year}.csv')