Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -98,42 +98,38 @@ all_examples = {
|
|
| 98 |
selected_cat = st.sidebar.selectbox("Select Category / Kategori Seçin:", [""] + list(all_examples.keys()))
|
| 99 |
|
| 100 |
if selected_cat != "":
|
| 101 |
-
st.sidebar.markdown(f"### {selected_cat} Örnekleri:")
|
| 102 |
-
|
|
|
|
| 103 |
for i, ex in enumerate(all_examples[selected_cat], 1):
|
| 104 |
-
st.sidebar.info(f"Örnek {i}:")
|
| 105 |
st.sidebar.code(ex, language=None)
|
| 106 |
|
| 107 |
-
# --- ANA SAYFA
|
| 108 |
st.title("📰 Multidisciplinary News Classifier / Çok Disiplinli Haber Sınıflandırıcı")
|
| 109 |
st.markdown("---")
|
| 110 |
|
| 111 |
-
user_input = st.text_area("News Headline / Haber Başlığı:", height=150, placeholder="Sol taraftan bir örnek kopyalayıp buraya yapıştırın...")
|
| 112 |
|
| 113 |
if st.button("Predict / Tahmin Et"):
|
| 114 |
if user_input.strip() != "":
|
| 115 |
with st.spinner('Analiz ediliyor / Processing...'):
|
| 116 |
-
# 1. Tahmin
|
| 117 |
category, confidence, all_probs = predict_news(user_input)
|
| 118 |
|
| 119 |
-
# 2. Çeviri
|
| 120 |
try:
|
| 121 |
translated = str(TextBlob(user_input).translate(from_lang='en', to='tr'))
|
| 122 |
except:
|
| 123 |
-
translated = "Çeviri şu an yapılamıyor."
|
| 124 |
|
| 125 |
st.balloons()
|
| 126 |
|
| 127 |
-
|
| 128 |
-
st.info(f"**Original / Orijinal:** {user_input}\n\n**Türkçe Çeviri / Turkish Translation:** *{translated}*")
|
| 129 |
st.markdown("---")
|
| 130 |
|
| 131 |
-
# 4. Sonuçlar (Başlıklar Türkçe-İngilizce yapıldı)
|
| 132 |
res_col1, res_col2 = st.columns(2)
|
| 133 |
res_col1.success(f"**Predicted Category / Tahmin Edilen Kategori:**\n### {category}")
|
| 134 |
res_col2.warning(f"**Confidence Score / Güven Oranı:**\n### %{confidence*100:.2f}")
|
| 135 |
|
| 136 |
-
# 5. Mavi Grafik
|
| 137 |
labels = le.classes_
|
| 138 |
fig = go.Figure(go.Bar(
|
| 139 |
x=all_probs, y=labels, orientation='h',
|
|
@@ -143,4 +139,4 @@ if st.button("Predict / Tahmin Et"):
|
|
| 143 |
fig.update_layout(title="Probability Graph / Olasılık Grafiği", height=350)
|
| 144 |
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
|
| 145 |
else:
|
| 146 |
-
st.warning("⚠️
|
|
|
|
| 98 |
selected_cat = st.sidebar.selectbox("Select Category / Kategori Seçin:", [""] + list(all_examples.keys()))
|
| 99 |
|
| 100 |
if selected_cat != "":
|
| 101 |
+
st.sidebar.markdown(f"### {selected_cat} Samples / Örnekleri:")
|
| 102 |
+
# İSTEDİĞİN DÜZELTME BURADA:
|
| 103 |
+
st.sidebar.write("Click to copy / Kopyalamak üzere tıklayın:")
|
| 104 |
for i, ex in enumerate(all_examples[selected_cat], 1):
|
| 105 |
+
st.sidebar.info(f"Example / Örnek {i}:")
|
| 106 |
st.sidebar.code(ex, language=None)
|
| 107 |
|
| 108 |
+
# --- ANA SAYFA ---
|
| 109 |
st.title("📰 Multidisciplinary News Classifier / Çok Disiplinli Haber Sınıflandırıcı")
|
| 110 |
st.markdown("---")
|
| 111 |
|
| 112 |
+
user_input = st.text_area("News Headline / Haber Başlığı:", height=150, placeholder="Copy an example from the left and paste it here... / Sol taraftan bir örnek kopyalayıp buraya yapıştırın...")
|
| 113 |
|
| 114 |
if st.button("Predict / Tahmin Et"):
|
| 115 |
if user_input.strip() != "":
|
| 116 |
with st.spinner('Analiz ediliyor / Processing...'):
|
|
|
|
| 117 |
category, confidence, all_probs = predict_news(user_input)
|
| 118 |
|
|
|
|
| 119 |
try:
|
| 120 |
translated = str(TextBlob(user_input).translate(from_lang='en', to='tr'))
|
| 121 |
except:
|
| 122 |
+
translated = "Çeviri şu an yapılamıyor / Translation failed."
|
| 123 |
|
| 124 |
st.balloons()
|
| 125 |
|
| 126 |
+
st.info(f"**Original / Orijinal:** {user_input}\n\n**Turkish Translation / Türkçe Çeviri:** *{translated}*")
|
|
|
|
| 127 |
st.markdown("---")
|
| 128 |
|
|
|
|
| 129 |
res_col1, res_col2 = st.columns(2)
|
| 130 |
res_col1.success(f"**Predicted Category / Tahmin Edilen Kategori:**\n### {category}")
|
| 131 |
res_col2.warning(f"**Confidence Score / Güven Oranı:**\n### %{confidence*100:.2f}")
|
| 132 |
|
|
|
|
| 133 |
labels = le.classes_
|
| 134 |
fig = go.Figure(go.Bar(
|
| 135 |
x=all_probs, y=labels, orientation='h',
|
|
|
|
| 139 |
fig.update_layout(title="Probability Graph / Olasılık Grafiği", height=350)
|
| 140 |
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
|
| 141 |
else:
|
| 142 |
+
st.warning("⚠️ Please enter a headline! / Lütfen bir haber başlığı girin!")
|