Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 1,305 Bytes
0b3ccfc 588c6fb 0b3ccfc 0b4cd8e 0b3ccfc 588c6fb ca0e9ca 0b3ccfc 0b4cd8e 0b3ccfc 0b4cd8e 0b3ccfc 0b4cd8e | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | ---
title: World Data Analysis
emoji: 🚀
colorFrom: red
colorTo: red
sdk: streamlit
pinned: false
license: apache-2.0
sdk_version: 1.56.0
---
# 🌍 World Data Analysis Dashboard / Dünya Veri Analizi Paneli
### 📊 Project Description / Proje Açıklaması
**EN:** Analysis shows that developed countries have high GDP and internet usage. It has also been observed that CO2 emissions are high in these countries. In low-income countries, energy and internet usage are found to be lower. In some cases, an inverse relationship between forest rate and CO2 emissions has been seen.
**TR:** Analiz sonucunda gelişmiş ülkelerde GDP ve internet kullanımının yüksek olduğu görülmüştür. Aynı zamanda bu ülkelerde CO2 emisyonunun da yüksek olduğu tespit edilmiştir. Düşük gelirli ülkelerde ise enerji ve internet kullanımının daha düşük olduğu gözlemlenmiştir. Orman oranı ile CO2 emisyonu arasında bazı durumlarda ters ilişki olduğu görülmüştür.
---
### 💡 Examples / Örnekler:
* **High GDP & CO2:** USA, China, Germany.
* **Low Income & Energy:** Afghanistan, Yemen, Zambia.
* **Yüksek GDP & CO2:** ABD (USA), Çin (China), Almanya.
* **Düşük Gelir & Enerji:** Afganistan, Yemen, Zambiya.
---
**Tech Stack:** Streamlit, Pandas, Plotly, Matplotlib.
--- |