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title: Embeddings Com OpenAI
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Embeddings

Data Scientist.: PhD.Eddy Giusepe Chirinos Isidro

Que são Embeddings?

Os Embeddings de texto da OpenAI medem o parentesco das strings de texto. Embeddings são comumente usados ​​para:

• Pesquisa - search (onde os resultados são classificados por relevância para uma query de string)

• Clustering (onde as strings de texto são agrupadas por similaridade)

• Recomendações (onde itens com sequências de texto relacionadas são recomendados)

• Detecção de anomalias (onde são identificados outliers com pouco parentesco)

• Medição de diversidade (onde as distribuições de similaridade são analisadas)

• Classificação (onde as sequências de texto são classificadas por seu rótulo mais semelhante)

• Um Embedding é um vetor (lista) de números de ponto flutuante. A distância entre dois vetores mede sua relação. Pequenas distâncias sugerem alto parentesco e grandes distâncias sugerem baixo parentesco.

Instalação da OpenAI

$ pip install openai openai[datalib] python-dotenv

Instalação de redis

$ pip install redis

Thanks God 🤓!