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+# 📊 实验报告
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+## 实验目标
+本实验比较两个 LLM 模型的输出质量，采用 GRACE 框架评估其表现。
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+## 模型介绍
+- **Model A**：GPT-2
+- **Model B**：DistilGPT2
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+## GRACE 维度评分
+| 模型     | Generalization | Relevance | Artistry | Efficiency |
+|----------|----------------|-----------|----------|------------|
+| Model A  | 4.0            | 4.5       | 3.5      | 4.0        |
+| Model B  | 3.5            | 4.0       | 4.0      | 3.5        |
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+## 总结
+模型 A 在通用性和效率上表现更优；模型 B 在艺术性方面略胜一筹。
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+## 开发分工
+- 同学 A：实现 Model A 封装、主界面集成与 GRACE 可视化
+- 同学 B：实现 Model B 封装、Arena 模块与报告撰写
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+## 提交记录
+见 Files 页面和 Git 历史，可追溯每位同学的修改。