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| from huggingface_hub import from_pretrained_fastai | |
| import gradio as gr | |
| from fastai.text.all import * | |
| repo_id = "Elisaa44/AmazonResenas" | |
| learner = from_pretrained_fastai(repo_id) | |
| labels = ["1", "2", "3", "4", "5"] | |
| def predict(text): | |
| pred, pred_idx, probs = learner.predict(text) | |
| return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))} | |
| gr.Interface( | |
| fn=predict, | |
| inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="Escribe aquí tu reseña en español..."), | |
| outputs=gr.Label(num_top_classes=3), | |
| examples=[ | |
| ["Este producto es una basura, se rompió a los dos días."], | |
| ["Me llegó en perfecto estado, muy contento con la compra."], | |
| ["Cumple su función aunque tiene algunas cosillas mejorables."], | |
| ] | |
| ).launch() |