app.py

import pandas as pd
import plotly.express as px
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output

# بارگیری داده از فایل CSV
df = pd.read_csv('/content/گروهبندی مزارع کراپ لاگ 1403.csv')  # فایل CSV خود را وارد کنید

# ایجاد اپلیکیشن Dash
app = Dash(__name__)

# تعریف لیست گزینه‌ها برای انتخاب نام ستون
column_options = [{'label': col, 'value': col} for col in df.columns]

# طراحی لایه‌های اپلیکیشن
app.layout = html.Div([
    html.H1('Zali Ai - اداره زراعت و کنترل محصول'),
    dcc.Dropdown(
        id='column-dropdown',
        options=column_options,
        value=df.columns[0]  # مقدار پیش‌فرض برای انتخاب ستون
    ),
    dcc.Graph(id='main-graph')
])

# تعریف callback برای به‌روزرسانی گراف
@app.callback(
    Output('main-graph', 'figure'),
    [Input('column-dropdown', 'value')]
)
def update_graph(selected_column):
    fig = px.bar(df, x=selected_column)
    fig.update_layout(
        title=f'توزیع {selected_column}',  # عنوان گراف
        xaxis_title=selected_column,  # نام محور افقی
        yaxis_title='تعداد ردیف‌ها',  # نام محور عمودی
        barmode='group',  # نوع نمودار میله‌ای
        bargap=0.15,  # فاصله بین میله‌ها
        bargroupgap=0.1  # فاصله بین گروه‌های میله
    )
    return fig

# اجرای اپلیکیشن
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)