Fix 500 on /api/ask: semantic_search TTL 경로 robust 탐색

첫 axisB 질문의 KoSimCSE warm-up에서 semantic_search._TTL_PATH가
code의 부모/ontology로 단정 → 컨테이너 /app/ontology(없음) FileNotFoundError
→ 500. 실제 TTL은 /app/active/ontology. main.py는 ONTOLOGY_DIR robust
탐색으로 이미 해결됐으나 semantic_search는 자체 경로를 독립 계산해 누락.

- semantic_search.py: _ONT_DIR 후보 탐색 (ontology / active·ontology / data)
- Dockerfile: CACHE_BUST v2→v3 (COPY code/ 레이어 캐시 무효화)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

Dockerfile

@@ -39,7 +39,7 @@ RUN pip install --upgrade pip && pip install -r /app/api/requirements.txt
 
 # 코드 (rag_engine·semantic_search 등 active/code의 핵심 모듈)
 # 캐시 무효화용 ARG (commit SHA 다르면 캐시 무효화)
-ARG CACHE_BUST=v2
+ARG CACHE_BUST=v3
 COPY code/ /app/code/
 # 백엔드
 COPY api/ /app/api/

code/semantic_search.py

@@ -15,11 +15,21 @@ from typing import Optional
 
 import numpy as np
 
-# 기본 경로 — rag_engine과 같은 'code/' 디렉토리에 위치한다고 가정
-_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent  # active/
-_CACHE_DIR = _ROOT / "ontology" / "_embeddings_cache"
-_TTL_PATH = _ROOT / "ontology" / "investment_ontology_v1_10.ttl"
-_CHUNKS_PATH = _ROOT / "ontology" / "regulations_chunks_v14.jsonl"
+# 기본 경로 — code/의 형제 ontology/. 단, code/의 위치가 환경마다 달라서
+# (컨테이너 /app/code → 부모 /app, 로컬 active/code → 부모 active) 부모 기준 단정은 어긋난다.
+# 데이터는 컨테이너 /app/active/ontology, 로컬 active/ontology, hf_app 로컬 hf_app/data 에 존재 → 후보 탐색.
+# (main.py의 ONTOLOGY_DIR 탐색과 동일 철학 — 한쪽만 고치면 경로가 다시 어긋난다.)
+_CODE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
+_ONT_DIR = next(
+    (p for p in (_CODE_DIR.parent / "ontology",
+                 _CODE_DIR.parent / "active" / "ontology",
+                 _CODE_DIR.parent / "data")
+     if p.exists()),
+    _CODE_DIR.parent / "ontology",
+)
+_CACHE_DIR = _ONT_DIR / "_embeddings_cache"
+_TTL_PATH = _ONT_DIR / "investment_ontology_v1_10.ttl"
+_CHUNKS_PATH = _ONT_DIR / "regulations_chunks_v14.jsonl"
 
 MODEL_NAME = os.environ.get("KOSIMCSE_MODEL", "BM-K/KoSimCSE-roberta")