File size: 2,521 Bytes
c59e9f9 b301c0c c59e9f9 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 | # Берём официальный образ Python 3.10 (slim — облегчённый вариант)
# Это ключевой момент: мы фиксируем версию Python,
# чтобы не зависеть от Python 3.13 в Gradio runtime.
FROM python:3.10-slim
# Отключаем создание .pyc файлов (кеш байткода)
# Это уменьшает мусор в контейнере
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
# Логи выводятся сразу (без буферизации)
# Нужно, чтобы в HF логах ты видел всё в реальном времени
PYTHONUNBUFFERED=1 \
# Заставляем Gradio слушать все интерфейсы контейнера
# Без этого приложение будет доступно только внутри контейнера
GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 \
# Порт, который ожидает Hugging Face (должен совпадать с app_port в README)
GRADIO_SERVER_PORT=7860 \
PORT=7860
# Обновляем список пакетов apt
# Устанавливаем системные библиотеки, которые нужны:
# - gcc / g++ / build-essential — для сборки C-зависимостей
# - libglib2.0-0 / libgl1 — нужны opencv
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
gcc g++ build-essential \
libglib2.0-0 libgl1 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Создаём рабочую директорию внутри контейнера
# Все дальнейшие команды будут выполняться в /app
WORKDIR /app
# Копируем только requirements.txt
# Это делается отдельно, чтобы Docker мог кешировать слой
COPY requirements.txt .
# Обновляем pip и устанавливаем зависимости
# --no-cache-dir уменьшает размер образа
RUN pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
# Копируем весь проект в контейнер
COPY . .
# Открываем порт 7860 внутри контейнера
# Это декларативная команда — для читаемости
EXPOSE 7860
# Команда, которая будет выполнена при старте контейнера
# В твоём случае запускаем app.py
CMD ["python", "app.py"] |