Update utils.py

utils.py

@@ -30,29 +30,4 @@ def process_large_text(text):
     """
     chunks = split_text_into_chunks(text, chunk_size=1000)
     generated_text = generate_lesson_from_chunks(chunks)
-    return generated_text
-
-text_analysis.py
-from transformers import pipeline
-
-# Modeli bir kez yükleyip her seferinde yeniden yüklememek için global değişken kullanabiliriz.
-pipe = pipeline("translation", model="google-t5/t5-base", device="cpu")
-pipe.model.config.pad_token_id = pipe.tokenizer.eos_token_id  # pad_token_id ayarı
-
-def generate_lesson_from_transcript(doc_text):
-    """
-    Metin girişinden ders anlatımı üretir ve çıktı olarak metin ile dosya döndürür.
-    """
-    try:
-        generated_text = pipe(doc_text, max_length=100, truncation=True)[0]['generated_text']
-        output_path = "/tmp/generated_output.txt"  # Web ortamında /tmp gibi geçici bir dizin kullanabilirsiniz
-        
-        with open(output_path, "w") as file:
-            file.write(generated_text)
-        
-        return generated_text, output_path
-    
-    except Exception as e:
-        # Hata mesajını daha ayrıntılı yazdırabiliriz.
-        print(f"Bir hata oluştu: {str(e)}")
-        return "Bir hata oluştu", None
+    return generated_text