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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-pipe = pipeline("text-generation", model="tu-usuario/nombre-del-modelo")
+# Carga tu modelo (puede ser uno tuyo o uno de Hugging Face)
+pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2", device=0)
 
 def responder(prompt):
-    return pipe(prompt, max_new_tokens=200)[0]["generated_text"]
+    respuesta = pipe(prompt, max_new_tokens=300, do_sample=True, temperature=0.7)[0]['generated_text']
+    return respuesta
+
+demo = gr.Interface(fn=responder, 
+                    inputs=gr.Textbox(label="Escribe tu mensaje"), 
+                    outputs=gr.Textbox(label="Respuesta"),
+                    title="🤖 AmInside 1.0",
+                    description="Tu asistente IA gratuito conectado a un Space")
 
-demo = gr.Interface(fn=responder, inputs="text", outputs="text")
 demo.launch()