Update app.py

app.py

@@ -81,14 +81,14 @@ with tab1:
     
     1.  **Tratamento de Nulos (`Missing Values`):**
         * `person_emp_length`: Preenchido com a **Mediana** (devido à presença de outliers que distorciam a média).
-        * `loan_int_rate`: Preenchido com a **Média por Grau (Loan Grade)**. Assumiu-se que a taxa de juros é correlacionada com a nota de crédito.
+        * `loan_int_rate`: Preenchido com a função KNN Imputer para minimizar impacto nos parâmetros da coluna.
     
     2.  **Remoção de Outliers e Inconsistências:**
         * Foram removidos registros com **Idade > 100 anos**.
         * Foram removidos casos biologicamente impossíveis onde **Tempo de Emprego > Idade**.
     
     3.  **Engenharia de Features:**
-        * Criação de variáveis Dummy (One-Hot Encoding) para colunas categóricas.
+        * Criação de variáveis Dummy para colunas categóricas.
         * Aplicação de **SMOTE** (Synthetic Minority Over-sampling Technique) nos dados de treino para corrigir o desbalanceamento da classe 'Default'.
     """)