| --- |
| title: Paper Analyzer |
| emoji: 🔬 |
| colorFrom: blue |
| colorTo: indigo |
| sdk: streamlit |
| sdk_version: 1.57.0 |
| app_file: app.py |
| python_version: "3.11" |
| pinned: false |
| license: mit |
| --- |
| |
| # 🔬 Paper Analyzer |
|
|
| Sube un paper científico en PDF y obtén un análisis completo con IA: |
|
|
| - 📝 **Resumen automático** con el modelo `allenai/led-large-16384-arxiv` (especializado en papers largos). |
| - 👥 **Extracción de autores e instituciones** vía NER (`dslim/bert-base-NER`). |
| - 🏷️ **Clasificación temática** zero-shot (`MoritzLaurer/DeBERTa-v3-base-mnli-fever-anli`). |
| - 💬 **Q&A sobre el paper** con `deepset/roberta-base-squad2`. |
| - 🌐 **Traducción** del resumen y respuestas a 6 idiomas (ES, KO, FR, DE, ZH, JA) con MarianMT. |
| - 📄 **Descarga de reporte** en formato `.docx`. |
|
|
| ## Uso |
|
|
| 1. Sube tu PDF en la interfaz. |
| 2. Selecciona el idioma del resumen en la barra lateral. |
| 3. Pulsa **🚀 Analizar Paper**. |
| 4. Haz preguntas libres o usa las sugeridas. |
| 5. Descarga el reporte final. |
|
|
| ## Notas |
|
|
| - En el plan gratuito de Spaces (CPU), la primera ejecución descarga los modelos y puede tardar varios minutos. Las siguientes son mucho más rápidas gracias al caché. |
| - Para mejor rendimiento, considera un Space con GPU (T4 small o superior). |