Update app.py

app.py

@@ -3,63 +3,46 @@ import sys
 import gradio as gr
 from deep_translator import GoogleTranslator
 
-# 1. 優先安裝基礎套件 (這行是雲端保險)
+# 1. 先把 Spacy 下載好
 os.system(f"{sys.executable} -m spacy download en_core_web_sm")
 
 from fastcoref import FCoref
 
-# 2. 修改模型載入方式：加上緩衝機制與明確宣告
-# 我們改用更精簡的初始化，不讓它在背景偷偷做太多檢查
-try:
-    print("🚀 啟動極速載入模式...")
-    # 設定為低精度或簡化載入 (device='cpu' 是關鍵)
-    model = FCoref(model_name='biu-nlp/f-coref', device='cpu')
-    print("✅ 模型載入完成！")
-except Exception as e:
-    print(f"❌ 載入異常: {e}")
-    model = None
+# 關鍵改動：直接在全域變數下載並加載，這會強迫容器等它載完才顯示介面
+print("🚀 [System] 正在從遠端同步模型權重（約 300MB）...")
+# 不用 try-except 包裹，讓它在背景完整跑完
+model = FCoref(model_name='biu-nlp/f-coref', device='cpu')
+print("✅ [System] 模型加載成功，準備開放服務！")
 
 def coref_chat(user_input):
     if not user_input.strip():
         return "請輸入內容", "等待輸入..."
-    
-    # 如果 model 還沒準備好，給出更具體的狀態
-    if model is None:
-        return user_input, "⚠️ 伺服器正在熱機中（模型權重下載中），請在 30 秒後重試一次。"
 
     try:
-        # 語言橋接
-        translator = GoogleTranslator(source='auto', target='en')
-        translated = translator.translate(user_input)
-        
-        # 執行消解
+        # 執行翻譯與分析
+        translated = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(user_input)
         preds = model.predict(texts=[translated])
         clusters = preds[0].get_clusters()
         
-        # 視覺化輸出
-        result = f"✨【跨語言橋接成功】\n"
-        result += f"解析空間 (English Context): {translated}\n"
+        result = f"✨【跨語言橋接成功】\n解析空間 (English): {translated}\n"
         result += "---------------------------------\n"
         
         if not clusters:
-            result += "🔍 AI 分析：這句話的代名詞與主體關係非常明確，模型判定不需額外消解。"
+            result += "🔍 AI 分析：關係明確，無需額外消解。"
         else:
             result += "🎯【偵測到之實體鏈】:\n"
             for i, cluster in enumerate(clusters):
                 result += f" 🔗 鏈結 {i+1}: {' ↔ '.join(cluster)}\n"
-        
         return user_input, result
-
     except Exception as e:
         return user_input, f"運行錯誤: {str(e)}"
 
 # 介面設定
 demo = gr.Interface(
     fn=coref_chat,
-    inputs=gr.Textbox(label="輸入文本", placeholder="輸入一段中文或英文...", lines=3),
+    inputs=gr.Textbox(label="輸入文本", lines=3),
     outputs=[gr.Textbox(label="原始輸入"), gr.Textbox(label="AI 語意報告")],
-    title="Janice's AI 跨語言指代消解系統",
-    description="本系統透過翻譯橋接技術，實現在雲端環境下的多語系實體追蹤。"
+    title="Janice's AI 跨語言指代消解系統"
 )
 
 if __name__ == "__main__":