Update app.py

app.py

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 import os
 import sys
-import gradio as gr
-from deep_translator import GoogleTranslator
 
-# 1. 先把 Spacy 下載好
+# 1. 強制下載 Spacy 模型
 os.system(f"{sys.executable} -m spacy download en_core_web_sm")
 
+# 2. 解決相容性問題的補丁
+try:
+    import huggingface_hub
+    if not hasattr(huggingface_hub, 'HfFolder'):
+        class MockHfFolder:
+            @staticmethod
+            def get_token(): return os.getenv("HF_TOKEN")
+            @staticmethod
+            def save_token(token): pass
+        huggingface_hub.HfFolder = MockHfFolder
+except:
+    pass
+
+import gradio as gr
 from fastcoref import FCoref
+from deep_translator import GoogleTranslator
 
-# 關鍵改動：直接在全域變數下載並加載，這會強迫容器等它載完才顯示介面
-print("🚀 [System] 正在從遠端同步模型權重（約 300MB）...")
-# 不用 try-except 包裹，讓它在背景完整跑完
-model = FCoref(model_name='biu-nlp/f-coref', device='cpu')
-print("✅ [System] 模型加載成功，準備開放服務！")
+# 關鍵修正：將 model_name 改為 model_name_or_path
+print("🚀 [System] 正在進行阻塞式權重同步（約 300MB）...")
+try:
+    # 使用相容性最高的參數名稱
+    model = FCoref(model_name_or_path='biu-nlp/f-coref', device='cpu')
+    print("✅ [System] 模型載入完成，介面即將開啟。")
+except TypeError:
+    # 萬一連上面的都不行，就用最原始的 positional argument
+    model = FCoref('biu-nlp/f-coref', device='cpu')
+    print("✅ [System] 使用原始參數模式載入完成。")
 
 def coref_chat(user_input):
     if not user_input.strip():
         return "請輸入內容", "等待輸入..."
-
     try:
-        # 執行翻譯與分析
+        # 語言橋接
         translated = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(user_input)
+        # 執行消解
         preds = model.predict(texts=[translated])
         clusters = preds[0].get_clusters()
         
-        result = f"✨【跨語言橋接成功】\n解析空間 (English): {translated}\n"
+        result = f"✨【跨語言語意橋接成功】\n"
+        result += f"解析路徑 (English): {translated}\n"
         result += "---------------------------------\n"
         
         if not clusters:
-            result += "🔍 AI 分析：關係明確，無需額外消解。"
+            result += "🔍 分析結果：指代關係明確，無需額外消解。"
         else:
             result += "🎯【偵測到之實體鏈】:\n"
             for i, cluster in enumerate(clusters):
@@ -40,9 +59,9 @@ def coref_chat(user_input):
 # 介面設定
 demo = gr.Interface(
     fn=coref_chat,
-    inputs=gr.Textbox(label="輸入文本", lines=3),
-    outputs=[gr.Textbox(label="原始輸入"), gr.Textbox(label="AI 語意報告")],
-    title="Janice's AI 跨語言指代消解系統"
+    inputs=gr.Textbox(label="輸入文本", lines=3, placeholder="輸入中文或英文段落..."),
+    outputs=[gr.Textbox(label="原始輸入"), gr.Textbox(label="AI 語意分析報告")],
+    title="Janice's AI 跨語言指代消解系統 (Stable Version)"
 )
 
 if __name__ == "__main__":