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@@ -585,6 +585,24 @@ if st.session_state.start_analysis:
 if st.session_state.search_results is not None:
     results = st.session_state.search_results
     
+    if not results:
+        st.warning(f"No se encontraron coincidencias claras para tu caso: '{st.session_state.user_query}'. Prueba a describir los síntomas de otra manera.")
+    else:
+        col1, col2 = st.columns([3,1])
+        with col1:
+            st.success(f"Hemos encontrado {len(results)} posible(s) causa(s) relacionada(s) con tu caso.")
+        with col2:
+            report_data = generate_report_text(st.session_state.user_query, results)
+            st.download_button(label="📄 Descargar Informe", data=report_data, file_name=f"informe_detective_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.txt", mime="text/plain")
+        
+        st.subheader("Análisis de Relevancia de las Coincidencias")
+        st.altair_chart(create_relevance_chart(results), use_container_width=True)
+        
+        best_match_data = results[0]
+        best_match = best_match_data['entry']
+if st.session_state.search_results is not None:
+    results = st.session_state.search_results
+    
     if not results:
         st.warning(f"No se encontraron coincidencias claras para tu caso: '{st.session_state.user_query}'. Prueba a describir los síntomas de otra manera.")
     else:
@@ -612,7 +630,7 @@ if st.session_state.search_results is not None:
                 score_col2.metric("Puntos por Síntomas", f"{best_match_data['score']['symptoms']}")
                 score_col3.metric("PUNTUACIÓN TOTAL", f"{best_match_data['score']['total']}", delta="Máxima coincidencia")
             
-            # Contenido de la segunda columna (AHORA CORRECTAMENTE INDENTADO)
+            # Contenido de la segunda columna con el popover de FoodB
             with col2:
                 st.write("") # Para alinear verticalmente el popover
                 if foodb_index:
@@ -647,8 +665,34 @@ if st.session_state.search_results is not None:
                             if not found_data:
                                 st.warning("No se encontraron datos moleculares para los alimentos mencionados.")
 
-            # El separador y el spinner van DESPUÉS de las columnas, pero DENTRO del expander
             st.markdown("---")
+
+            # --- NUEVA SECCIÓN INTEGRADA ---
+            with st.container(border=True):
+                st.markdown("##### 🧠 Posibles Efectos Neuropsicológicos de los Componentes")
+                
+                user_foods = st.session_state.entities.get("alimentos", [])
+                relevant_compounds = set()
+                if user_foods:
+                    for food in user_foods:
+                        if food in FOOD_TO_COMPOUND_MAP:
+                            relevant_compounds.update(FOOD_TO_COMPOUND_MAP[food])
+                
+                found_neuro_effect = False
+                if relevant_compounds:
+                    for compound in sorted(list(relevant_compounds)): # Ordenar para consistencia
+                        if compound in INTEGRATED_NEURO_FOOD_MAP:
+                            found_neuro_effect = True
+                            effect_info = INTEGRATED_NEURO_FOOD_MAP[compound]
+                            with st.container(border=True):
+                                st.subheader(f"Componente: {compound.capitalize()}")
+                                st.markdown(f"**Efecto:** {effect_info['efecto_neuropsicologico']}")
+                
+                if not found_neuro_effect:
+                    st.info("No se encontraron efectos neuropsicológicos específicos en la base de datos para los componentes de los alimentos mencionados.")
+
+            st.markdown("---")
+
             with st.spinner("✍️ Generando un análisis personalizado con IA..."):
                 if 'best_match_analysis' not in st.session_state.analysis_cache:
                     try:
@@ -659,7 +703,6 @@ if st.session_state.search_results is not None:
                         st.session_state.analysis_cache['best_match_analysis'] = "❌ Lo sentimos, no se pudo generar el análisis detallado en este momento debido a un problema con la IA. Por favor, intenta de nuevo más tarde."
                 st.markdown(st.session_state.analysis_cache['best_match_analysis'])
         
-        # El expander de "Otras posibilidades" va DESPUÉS del expander principal
         if len(results) > 1:
             with st.expander("🔍 **Explora otras posibilidades relevantes (Diagnóstico Diferencial)**"):
                 for i, result in enumerate(results[1:5]):