Update app.py

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@@ -686,12 +686,13 @@ def find_best_matches_hybrid(entities, data):
 
 def find_best_foodb_match(user_foods_es, foodb_index_keys, food_name_map):
     """
-    Encuentra la mejor y única coincidencia de alimento en la base de datos de FoodB.
+    Encuentra la mejor y única coincidencia de alimento en la base de datos de FoodB
+    utilizando un algoritmo de "embudo de especificidad".
     """
     if not user_foods_es:
         return None
 
-    # 1. Traducir y encontrar el término más específico (el más largo)
+    # 1. Traducir y ordenar los términos de búsqueda del más al menos específico
     search_terms_en = set()
     for food_es in user_foods_es:
         for key_es, value_en_list in food_name_map.items():
@@ -703,25 +704,30 @@ def find_best_foodb_match(user_foods_es, foodb_index_keys, food_name_map):
         
     sorted_terms = sorted(list(search_terms_en), key=len, reverse=True)
 
-    # 2. Búsqueda por prioridades
-    # Prioridad 1: Coincidencia perfecta
+    # 2. Búsqueda por prioridades (Embudo de Especificidad)
+    
+    # Prioridad 1: Coincidencia Perfecta
     for term in sorted_terms:
         for key in foodb_index_keys:
             if term == key.lower():
+                logger.info(f"Coincidencia Perfecta encontrada para '{term}': {key}")
                 return key
 
-    # Prioridad 2: Coincidencia de inicio de palabra
+    # Prioridad 2: Coincidencia de Inicio de Palabra
     for term in sorted_terms:
         for key in foodb_index_keys:
             if key.lower().startswith(term):
+                logger.info(f"Coincidencia de Inicio encontrada para '{term}': {key}")
                 return key
 
-    # Prioridad 3: Coincidencia general (contiene)
+    # Prioridad 3: Coincidencia General (contiene)
     for term in sorted_terms:
         for key in foodb_index_keys:
             if term in key.lower():
+                logger.info(f"Coincidencia General encontrada para '{term}': {key}")
                 return key
     
+    logger.warning(f"No se encontró ninguna coincidencia molecular para los términos: {sorted_terms}")
     return None # No se encontró ninguna coincidencia
     
 def generate_detailed_analysis(query, match):