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metadata

title: AlexNet 논문 재현
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AlexNet — 논문 완전 재현

논문: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
저자: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton (NeurIPS 2012)

파일 구성

파일	역할
app.py	Gradio 데모 + 모델 전체 코드
config.json	모델 하이퍼파라미터
requirements.txt	패키지 목록

로컬 실행

pip install -r requirements.txt
python app.py

논문 구현 포인트

• GPU 분할 (3.2절): groups=2 → Conv1·2·4·5에서 채널을 반씩 나눠 독립 연산
• Cross-GPU (3.5절): groups=1 → Conv3·FC는 전체 채널 연결
• LRN (3.3절): Conv1·2 뒤에만 적용
• Dropout (4.2절): FC1·FC2에만 p=0.5 적용
• 가중치 초기화 (5절): N(0, 0.01), 일부 레이어 bias=1