app.py

# Importa librerias

from transformers import pipeline
import gradio as gr

# Inicialización de Modelo de Clasificación de Sentimiento
modelo = 'pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis'
pipeline_de_clasificador = pipeline("text-classification",model=modelo)

def clasificador(texto):
    """
    Función que clasifica un texto utilizando un pipeline de clasificación.

    Parámetros:
        texto (str): El texto a clasificar.

    Devuelve:
        str: La clase asignada al texto.
    """
    return str(pipeline_de_clasificador(texto)[0]['label'])

iface = gr.Interface(fn=clasificador, inputs="texto", outputs="texto")
iface.launch()