Spaces:
Paused
Paused
| title: Body Fat Estimation from Photo | |
| emoji: 📷 | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: green | |
| sdk: gradio | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| <!-- หมายเหตุ: เดิมตั้งใจใช้ sdk: docker แต่ HF คิดเงินสำหรับ Docker Space | |
| จึงย้ายมาใช้ gradio SDK ซึ่งฟรี — ลง lib ผ่าน packages.txt / pre-requirements.txt / requirements.txt แทน Dockerfile | |
| ไม่ระบุ sdk_version ไว้ เพื่อให้ HF เลือกเวอร์ชันล่าสุดที่ใช้ได้เอง (กันพิมพ์เวอร์ชันผิดแล้ว build ล้ม) --> | |
| # ประเมิน % ไขมันในร่างกายจากภาพถ่าย | |
| โครงงาน: **การพัฒนาแอปพลิเคชันประเมินเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายจากภาพถ่ายด้วยเทคนิค Computer Vision | |
| เพื่อคำนวณพลังงานและสารอาหารที่เหมาะสมต่อวัน** | |
| ภานุพงศ์ สนไชย · ที่ปรึกษา: รศ.ดร.สาธิต อินทจักร์ | |
| --- | |
| ## ระบบทำงานยังไง | |
| ``` | |
| รูปถ่าย ─┬─► detectron2 + Pose2Seg ──► 7 อัตราส่วนร่างกาย ─┐ | |
| └─► DenseNet121 (fine-tuned) ─► 15 deep features ─┴─► SVR ──► BMI | |
| │ | |
| ┌──────────────────────────────────────────────┘ | |
| ▼ | |
| Deurenberg ──► % ไขมัน ──► LBM ──► Katch-McArdle ──► BMR | |
| │ | |
| × ระดับกิจกรรม ──► TDEE ──► แคลอรี่/วัน | |
| │ | |
| ──► โปรตีน / ไขมัน / คาร์บ (กรัม) | |
| ``` | |
| ## ผลความแม่นยำ (ทำนาย BMI) | |
| | วิธี | MAE | R² | | |
| |---|---|---| | |
| | MediaPipe + SVR | 5.46 | 0.16 | | |
| | DenseNet (frozen) + ratio | 5.07 | 0.26 | | |
| | ResNet reproduce (single-split) | 4.12 | 0.55 | | |
| | **DenseNet fine-tuned (10-fold CV)** | **2.46** | — | | |
| | DenseNet fine-tuned (single-split test) | 3.77 | 0.60 | | |
| | งานอ้างอิง (DenseNet, 10-fold) | 3.84 | — | | |
| ข้อมูล: 2DImage2BMI (4,189 ภาพ) | |
| ## สูตรที่ใช้ | |
| | ขั้น | สูตร | อ้างอิง | | |
| |---|---|---| | |
| | BMI → % ไขมัน | `1.20·BMI + 0.23·อายุ − 10.8·เพศ − 5.4` | Deurenberg et al., 1991 | | |
| | น้ำหนัก | `BMI × ส่วนสูง²` | นิยาม BMI | | |
| | BMR (หลัก) | `370 + 21.6 × LBM` | Katch & McArdle, 1996 | | |
| | BMR (เทียบ) | `10w + 6.25h − 5a ± c` | Mifflin et al., 1990 | | |
| | TDEE | `BMR × PAL` | FAO/WHO/UNU, 2001 | | |
| | สารอาหาร | โปรตีน 2.0 g/kg · ไขมัน 0.9 g/kg · คาร์บที่เหลือ | JISSN, 2014 | | |
| ## ⚠️ ข้อจำกัด | |
| - ค่า % ไขมันเป็น **การประมาณ (± 5%)** ไม่ใช่การวัดทางการแพทย์ ใช้แทน DEXA / InBody ไม่ได้ | |
| - ชุดข้อมูลที่ใช้เทรน**ไม่มีค่าไขมันที่วัดจริง** — ระบบพิสูจน์ได้เฉพาะความแม่นยำของการทำนาย BMI | |
| ส่วนการแปลง BMI → ไขมัน อาศัยสูตรมาตรฐาน (ซึ่งมีความคลาดเคลื่อนของตัวเอง) | |
| - ความผิดพลาดของ BMI จะถูกขยายต่อในขั้นถัดไป (สูตร Deurenberg คูณ 1.20) | |
| - โมเดลตัดขั้นตอนลบแขนออกจาก mask (SCHP build ไม่ผ่าน) ทำให้การวัดสัดส่วนคลาดเล็กน้อย | |
| - ต้องกรอกส่วนสูงเอง เพราะภาพถ่ายใบเดียวไม่มีวัตถุอ้างอิงให้แปลง pixel เป็นเซนติเมตร | |
| - รองรับภาพคนเดียว ยืนตรง เห็นเต็มตัว พื้นหลังโล่ง | |
| ## ข้อมูลทางเทคนิค | |
| - รันบน CPU (HF Spaces ฟรี) — ภาพละประมาณ 5–15 วินาที | |
| - ครั้งแรกหลัง Space ตื่นจากหลับ จะช้ากว่าปกติเพราะต้องโหลดโมเดล | |