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| title: FitoAsistente |
| emoji: 🌿 |
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| sdk: static |
| app_file: index.html |
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| license: apache-2.0 |
| short_description: Diagnostico fitosanitario con ViT, ConvNeXt y Qwen2.5 |
| models: |
| - JohnSupertramp2026/vit-base-plantvillage |
| - JohnSupertramp2026/convnext-tiny-plantvillage |
| - Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct |
| datasets: |
| - BrandonFors/Plant-Diseases-PlantVillage-Dataset |
| tags: |
| - agriculture |
| - plant-disease |
| - image-classification |
| - text-generation |
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| # FitoAsistente |
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| Proyecto Final de Inteligencia Artificial · Magíster en Data Science, Universidad San Sebastián |
| Jonathan Núñez Moya · Francisco Rietta González · Agosto de 2026 |
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| Asistente para el diagnóstico fitosanitario de cultivos. Integra **dos capacidades distintas** |
| de modelos fundacionales de Hugging Face, de dominios distintos: |
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| | | Capacidad 1 | Capacidad 2 | |
| |---|---|---| |
| | Tarea | `image-classification` | `text-generation` | |
| | Modelos | ViT-Base/16 y ConvNeXt-Tiny | Qwen2.5-1.5B-Instruct | |
| | Entrenamiento | Fine-tuning sobre PlantVillage, 38 clases | Zero-shot, sin ajuste | |
| | Entrada | Imagen | Texto | |
| | Salida | Una de 38 clases, con probabilidad | Texto libre | |
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| El clasificador decide la clase. Esa clase y su confianza se inyectan en la instrucción de |
| sistema del modelo de lenguaje, y desde ahí el usuario conversa sobre tratamiento y manejo. |
| **Qwen no procesa la imagen**: la recibe ya resuelta, como texto. |
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| > **Dos capacidades y tres modelos.** ViT y ConvNeXt resuelven la misma tarea y están los dos |
| > porque son el objeto de la comparación experimental, no porque cuenten como capacidades |
| > separadas. |
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| ## Esta página |
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| Contiene el video de la aplicación en funcionamiento, los resultados de las dos comparaciones |
| experimentales, las matrices de confusión y las instrucciones para ejecutar la aplicación. |
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| ## Modelos publicados |
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| - https://huggingface.co/JohnSupertramp2026/vit-base-plantvillage |
| - https://huggingface.co/JohnSupertramp2026/convnext-tiny-plantvillage |
| - https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct (sin modificar) |
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| ## Resultados |
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| | Modelo | Preentrenamiento | Parámetros | Exactitud | Macro F1 | Weighted F1 | Latencia CPU | |
| |---|---|---|---|---|---|---| |
| | CNN desde cero (referencia) | No | 8,49 M | 59,60 % | 0,354 | 0,544 | — | |
| | **ViT-Base/16** | ImageNet-21k | 85,83 M | **99,08 %** | **0,988** | **0,991** | 395,0 ms | |
| | ConvNeXt-Tiny | ImageNet-1k | 27,85 M | 96,41 % | 0,919 | 0,960 | 119,6 ms | |
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| Segunda comparación, sobre la capacidad de lenguaje: diez consultas idénticas con Qwen2.5 en |
| 0,5 B y 1,5 B. De ocho consultas en dominio, el modelo pequeño no acertó ninguna y el mayor |
| acertó una. Lo que resolvió el problema de seguridad no fue el modelo más grande sino un |
| **filtro de dominio determinista**, con 21 aciertos sobre 21 casos etiquetados. |
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| ## Sobre este despliegue |
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| Desde julio de 2026 los Spaces de tipo Gradio y Docker requieren plan PRO; los de tipo Static |
| siguen siendo gratuitos |
| ([foro oficial](https://discuss.huggingface.co/t/gradio-sdk-now-marked-as-paid-when-creating-a-new-space/177619)). |
| La documentación menciona una excepción -hasta dos Spaces Gradio sobre ZeroGPU para cuentas |
| gratuitas en buen estado-; la verificamos en esta cuenta el 11 de agosto de 2026 y no estuvo |
| disponible. |
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| Por eso este Space aloja la portada del proyecto y **el video de la aplicación en |
| funcionamiento**, que es la pieza permanente y verificable. La aplicación Gradio se ejecuta |
| desde un cuaderno de Google Colab que publica una dirección con `share=True`, y esa dirección |
| existe solo mientras el cuaderno corre. Las instrucciones para levantarla están en la portada. |
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| ## Limitaciones declaradas |
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| - El 99,08 % está inflado: PlantVillage contiene varias fotografías de una misma hoja física. |
| - Las imágenes son de laboratorio; la literatura documenta caídas al 31 % en fotos de terreno. |
| - El clasificador no tiene mecanismo de rechazo ante especies fuera de las 38 clases. |
| - El asistente explica y sugiere, no valida tratamientos: de ocho consultas en dominio acertó una. |
| - El filtro de dominio es léxico y se puede burlar. |
| - La aplicación no reemplaza el criterio de un profesional. |
