Update app.py

app.py

@@ -238,5 +238,114 @@ def main():
                 pregunta_usuario = transcript["text"]
                 st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
                 with st.chat_message("user"):
-                    st.markdown(p
+                    st.markdown(pregunta_usuario)
 
+        st.subheader("🎤 Captura de voz")
+        st.info("Haz clic en el micrófono y comienza a hablar. Tu pregunta se transcribirá automáticamente.")
+        with st.container():
+            if st.button("Grabar 🎙️"):
+                st.session_state.run_webrtc = True
+            if st.session_state.get("run_webrtc", False):
+                webrtc_ctx = webrtc_streamer(
+                    key="example", mode=WebRtcMode.SENDONLY,
+                    in_audio=True, on_audio_frame=on_audio,
+                )
+
+        st.markdown("---")
+        st.subheader("📄 Subir PDF")
+        st.info("Sube un archivo PDF y el asistente responderá en función de su contenido.")
+        archivo_pdf = st.file_uploader("Selecciona un archivo PDF", type=["pdf"])
+
+        texto_extraido = ""
+        if archivo_pdf:
+            texto_extraido = extraer_texto_pdf(archivo_pdf)
+            st.success("Texto extraído del PDF exitosamente.")
+            st.text_area("Texto extraído", value=texto_extraido, height=200)
+
+        if not texto_extraido:
+            texto_extraido = st.text_area("Texto extraído", height=200)
+
+        texto_preprocesado = preprocesar_texto(texto_extraido)
+
+        # --- Opciones de entrada de usuario ---
+        st.markdown("---")
+        pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta:")
+        if st.button("Enviar"):
+            if pregunta_usuario:
+                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
+                with st.chat_message("user"):
+                    st.markdown(pregunta_usuario)
+
+                with st.spinner("Generando respuesta..."):
+                    respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario, texto_preprocesado, modelo="gpt-4", temperatura=0.5)
+                    st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
+                    with st.chat_message("assistant"):
+                        st.markdown(respuesta)
+
+                guardar_historial(st.session_state.mensajes)
+            else:
+                st.warning("Por favor, ingresa una pregunta antes de enviar.")
+
+    elif pagina == "Subir PDF":
+        st.subheader("📄 Subir PDF")
+        st.info("Sube un archivo PDF y el asistente responderá en función de su contenido.")
+        archivo_pdf = st.file_uploader("Selecciona un archivo PDF", type=["pdf"])
+
+        texto_extraido = ""
+        if archivo_pdf:
+            texto_extraido = extraer_texto_pdf(archivo_pdf)
+            st.success("Texto extraído del PDF exitosamente.")
+            st.text_area("Texto extraído", value=texto_extraido, height=200)
+
+        if not texto_extraido:
+            texto_extraido = st.text_area("Texto extraído", height=200)
+
+        texto_preprocesado = preprocesar_texto(texto_extraido)
+
+        # --- Opciones de entrada de usuario ---
+        st.markdown("---")
+        pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta:")
+        if st.button("Enviar"):
+            if pregunta_usuario:
+                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
+                with st.chat_message("user"):
+                    st.markdown(pregunta_usuario)
+
+                with st.spinner("Generando respuesta..."):
+                    respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario, texto_preprocesado, modelo="gpt-4", temperatura=0.5)
+                    st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
+                    with st.chat_message("assistant"):
+                        st.markdown(respuesta)
+
+                guardar_historial(st.session_state.mensajes)
+            else:
+                st.warning("Por favor, ingresa una pregunta antes de enviar.")
+
+    elif pagina == "Agentes":
+        st.subheader("📋 Menú y Pedidos")
+        menu_csv = st.file_uploader("Sube el archivo CSV del menú", type=["csv"])
+
+        if menu_csv:
+            menu_df = leer_menu_csv(menu_csv)
+            st.success("Menú cargado exitosamente. Listo para tomar pedidos.")
+            st.write(menu_df)
+
+            # Captura de pedido
+            pedido_usuario = st.text_input("Ingresa tu pedido (separado por comas):")
+            if st.button("Tomar Pedido"):
+                if pedido_usuario:
+                    confirmados = tomar_pedido_agente(pedido_usuario, menu_df)
+                    st.info(f"Pedido confirmado: {confirmados}")
+
+                    total = procesar_orden_agente(','.join(confirmados), menu_df)
+                    st.success(f"Total del pedido: ${total}")
+
+                    # Generar PDF de la orden
+                    order_details = {item: {'price': menu_df[menu_df['item'] == item]['price'].values[0]} for item in confirmados}
+                    pdf_path = generar_pdf_orden(order_details)
+                    st.markdown(f"[Descargar PDF de la Orden]({pdf_path})", unsafe_allow_html=True)
+                else:
+                    st.warning("Por favor, ingresa el pedido antes de continuar.")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()