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@@ -84,4 +84,140 @@ def obtener_respuesta(pregunta, modelo="gpt-4", temperatura=0.5):
 def text_to_speech(text):
     client = texttospeech.TextToSpeechClient()
     synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text=text)
-    voice = texttospeech.VoiceSelection
+    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(language_code="es-ES", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
+    audio_config = texttospeech.AudioConfig(audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3)
+    response = client.synthesize_speech(input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config)
+    audio_path = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3").name
+    with open(audio_path, "wb") as out:
+        out.write(response.audio_content)
+    return audio_path
+
+# Clase para procesar audio
+class AudioProcessor(AudioProcessorBase):
+    def __init__(self):
+        self.audio_bytes = b''
+
+    def recv(self, frame):
+        self.audio_bytes += frame.to_ndarray().tobytes()
+        return frame
+
+# Función para transcribir audio a texto usando Google Cloud Speech-to-Text
+def transcribir_audio(audio_bytes):
+    client = speech.SpeechClient()
+    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_bytes)
+    config = speech.RecognitionConfig(
+        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
+        sample_rate_hertz=16000,
+        language_code="es-ES",
+    )
+    response = client.recognize(config=config, audio=audio)
+    for result in response.results:
+        return result.alternatives[0].transcript
+    return ""
+
+# Configuración de Streamlit
+st.set_page_config(page_title="Asistente Teológico", page_icon="📖")
+
+# Estilos CSS personalizados
+st.markdown(
+    """
+    <style>
+        body {
+            background: #f2f3f5;
+            color: #333;
+        }
+        .stButton>button {
+            background-color: #4CAF50;
+            color: white;
+            border-radius: 10px;
+        }
+        .stTextInput>div>div>input {
+            border: 1px solid #4CAF50;
+            border-radius: 10px;
+        }
+        .stMarkdown>div>p {
+            color: #4CAF50;
+            font-weight: bold;
+        }
+        .stAudio {
+            margin-top: 20px;
+            border: 2px solid #4CAF50;
+            border-radius: 10px;
+        }
+        .stFileUploader>div>div>input {
+            border: 1px solid #4CAF50;
+            border-radius: 10px;
+        }
+    </style>
+    """,
+    unsafe_allow_html=True,
+)
+
+# Encabezado
+st.image("biblia.jpg")
+st.title("📖 Asistente Teológico - BOTIDINAMIX AI")
+st.markdown("Bienvenido al Asistente Teológico, donde puedes preguntar sobre interpretaciones y reflexiones bíblicas.")
+
+# Chat
+st.subheader("🗣️ Chat con el Asistente")
+if 'mensajes' not in st.session_state:
+    st.session_state.mensajes = []
+
+for mensaje in st.session_state.mensajes:
+    with st.chat_message(mensaje["role"]):
+        st.markdown(mensaje["content"])
+
+pregunta_usuario = st.text_input("Escribe tu pregunta sobre la Biblia:")
+if st.button("Enviar"):
+    if pregunta_usuario:
+        st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": pregunta_usuario, "timestamp": time.time()})
+        with st.chat_message("user"):
+            st.markdown(pregunta_usuario)
+
+        with st.spinner("Generando respuesta..."):
+            respuesta = obtener_respuesta(pregunta_usuario)
+            st.session_state.mensajes.append({"role": "assistant", "content": respuesta, "timestamp": time.time()})
+            with st.chat_message("assistant"):
+                st.markdown(respuesta)
+            
+            # Convertir texto a voz
+            audio_path = text_to_speech(respuesta)
+            st.audio(audio_path, format="audio/mp3", start_time=0)
+    else:
+        st.warning("Por favor, ingresa una pregunta antes de enviar.")
+
+# Gestión de pedidos
+st.subheader("📋 Gestión de Pedidos")
+menu_csv_path = "menu.csv"  # Ruta al archivo CSV del menú
+if 'pedidos' not in st.session_state:
+    st.session_state.pedidos = []
+
+pedido_agent = PedidoAgent(menu_csv_path)
+calculo_pedido_agent = CalculoPedidoAgent()
+
+pedido_agent.realizar_pedido(st.session_state)
+calculo_pedido_agent.calcular_total(st.session_state)
+
+# Captura de audio y transcripción
+st.subheader("🎤 Captura de voz y transcripción")
+if st.button("Grabar 🎙️"):
+    webrtc_ctx = webrtc_streamer(
+        key="example",
+        mode=WebRtcMode.SENDONLY,
+        audio_receiver_size=256,
+        rtc_configuration={"iceServers": [{"urls": ["stun:stun.l.google.com:19302"]}]},
+        media_stream_constraints={"audio": True},
+        audio_processor_factory=AudioProcessor,
+    )
+
+    if webrtc_ctx.audio_receiver:
+        audio_frames = webrtc_ctx.audio_receiver.get_frames(timeout=1)
+        for audio_frame in audio_frames:
+            audio_bytes = audio_frame.to_ndarray().tobytes()
+            transcripcion = transcribir_audio(audio_bytes)
+            if transcripcion:
+                st.session_state.mensajes.append({"role": "user", "content": transcripcion, "timestamp": time.time()})
+                with st.chat_message("user"):
+                    st.markdown(transcripcion)
+                break  # Solo capturamos una vez por grabación
+