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A newer version of the Streamlit SDK is available: 1.54.0

Upgrade
metadata 
license: mit
title: VIRTUAL OMARDENT pro
sdk: streamlit
emoji: 馃惃
colorFrom: blue
colorTo: purple
short_description: Una aplicacion para gestionar una clinica dental mediante IA
sdk_version: 1.35.0

Chatbot con OpenAI

Este proyecto consiste en un chatbot desarrollado utilizando la API de OpenAI. El chatbot es capaz de responder preguntas sobre un texto proporcionado por el usuario, utilizando modelos de lenguaje avanzados de OpenAI.

Descripci贸n

El chatbot puede cargar un documento PDF, extraer su contenido de texto, preprocesarlo y luego responder preguntas sobre ese texto utilizando la API de OpenAI. Los usuarios pueden seleccionar diferentes modelos de lenguaje de OpenAI para generar respuestas.

Instalaci贸n

Para ejecutar este proyecto localmente, sigue estos pasos:

  1. Clona este repositorio en tu m谩quina local utilizando Git:

    git clone https://github.com/tu_usuario/tu_repositorio.git

  2. Navega al directorio del proyecto:

    cd tu_repositorio

  3. Instala las dependencias necesarias utilizando pip:

    pip install -r requirements.txt

  4. Configura tu clave de API de OpenAI. Puedes hacerlo estableciendo la variable de entorno OPENAI_API_KEY o directamente en el archivo chat.py.

Uso

Una vez que hayas configurado el proyecto y las dependencias, puedes ejecutar el chatbot utilizando el siguiente comando:

streamlit run chat.py

Dependencias

Este proyecto utiliza las siguientes dependencias de Python:

  • Streamlit: Para la interfaz de usuario interactiva.
  • OpenAI: Para acceder a la API de OpenAI y obtener respuestas del chatbot.
  • NLTK: Para el preprocesamiento de texto, incluyendo tokenizaci贸n y eliminaci贸n de palabras vac铆as.
  • PyPDF2: Para extraer texto de documentos PDF.

Puedes encontrar las versiones espec铆ficas de las dependencias en el archivo requirements.txt.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir a este proyecto, por favor, abre un issue para discutir los cambios propuestos antes de enviar un pull request.

Licencia

Este proyecto est谩 bajo la Licencia MIT. Para m谩s detalles, consulta el archivo LICENSE.