Update app.py

app.py

@@ -1,17 +1,29 @@
 import gradio as gr
-import random
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 
-kelimeler = ["Ata bindim", "Gidiyorum", "Eve döndüm", "Bugün hava güzel", "Yemek yedim", "Arkadaşlarla buluştum"]
+model_name = "ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2"  # veya "redrussianarmy/gpt2-turkish-cased"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
 
 def generate_text(prompt):
-    # basit rule-based üretim
-    return random.choice(kelimeler)
+    input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(
+        input_ids,
+        max_length=100,
+        do_sample=True,
+        top_p=0.95,
+        temperature=0.8,
+        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
+    )
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
 
 demo = gr.Interface(
     fn=generate_text,
-    inputs=gr.Textbox(label="Türkçe Metin Başlangıcı"),
-    outputs=gr.Textbox(label="Üretilen Metin"),
-    title="Ultra Hızlı Basit Türkçe Metin Üretici"
+    inputs=gr.Textbox(label="Türkçe Başlangıç Metni", placeholder="Bir cümle yaz..."),
+    outputs=gr.Textbox(label="Üretilen Türkçe Metin"),
+    title="Türkçe GPT‑2 Metin Üretici",
+    description="Türkçe GPT‑2 ile metin devam ettirme"
 )
 
 demo.launch()