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| import gradio as gr | |
| from huggingface_hub import InferenceClient | |
| import os | |
| # Configuração do modelo e cliente | |
| model_id = "amalia-llm/AMALIA-9B-0626-DPO" | |
| client = InferenceClient(token=os.environ.get("HF_TOKEN")) | |
| def respond( | |
| message, | |
| history: list[tuple[str, str]], | |
| system_message, | |
| max_tokens, | |
| temperature, | |
| top_p, | |
| ): | |
| messages = [{"role": "system", "content": system_message}] | |
| for val in history: | |
| if val[0]: | |
| messages.append({"role": "user", "content": val[0]}) | |
| if val[1]: | |
| messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]}) | |
| messages.append({"role": "user", "content": message}) | |
| response = "" | |
| try: | |
| for message in client.chat_completion( | |
| messages, | |
| model=model_id, | |
| max_tokens=max_tokens, | |
| stream=True, | |
| temperature=temperature, | |
| top_p=top_p, | |
| ): | |
| token = message.choices[0].delta.content | |
| if token: | |
| response += token | |
| yield response | |
| except Exception as e: | |
| yield f"Erro na inferência: {str(e)}" | |
| demo = gr.ChatInterface( | |
| respond, | |
| additional_inputs=[ | |
| gr.Textbox(value="O teu nome é AMALIA, e és um modelo avançado de linguagem útil. Responde sempre na língua do utilizador, a menos que sejas instruído em contrário, e lembra-te que a tua língua principal é o português europeu.", label="System message"), | |
| gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"), | |
| gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"), | |
| gr.Slider( | |
| minimum=0.1, | |
| maximum=1.0, | |
| value=0.95, | |
| step=0.05, | |
| label="Top-p (nucleus sampling)", | |
| ), | |
| ], | |
| title="Chatbot AMALIA (Português Europeu)", | |
| description="Este é um chatbot de teste para o modelo AMALIA-9B-0626-DPO, focado em Português Europeu.", | |
| ) | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860) | |