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import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import os
# Configuração do modelo e cliente
model_id = "amalia-llm/AMALIA-9B-0626-DPO"
client = InferenceClient(token=os.environ.get("HF_TOKEN"))
def respond(
message,
history: list[tuple[str, str]],
system_message,
max_tokens,
temperature,
top_p,
):
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
for val in history:
if val[0]:
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
if val[1]:
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = ""
try:
for message in client.chat_completion(
messages,
model=model_id,
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
):
token = message.choices[0].delta.content
if token:
response += token
yield response
except Exception as e:
yield f"Erro na inferência: {str(e)}"
demo = gr.ChatInterface(
respond,
additional_inputs=[
gr.Textbox(value="O teu nome é AMALIA, e és um modelo avançado de linguagem útil. Responde sempre na língua do utilizador, a menos que sejas instruído em contrário, e lembra-te que a tua língua principal é o português europeu.", label="System message"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
gr.Slider(
minimum=0.1,
maximum=1.0,
value=0.95,
step=0.05,
label="Top-p (nucleus sampling)",
),
],
title="Chatbot AMALIA (Português Europeu)",
description="Este é um chatbot de teste para o modelo AMALIA-9B-0626-DPO, focado em Português Europeu.",
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)