| # LOGISTICS VERTICAL PACK | |
| ## שכבת מודיעין ניהולי־תפעולי ללוגיסטיקה, מחסנים והפצה | |
| ## הבעיה | |
| בחברות לוגיסטיקה והפצה, בעיות תפעוליות בדרך כלל לא מופיעות בבת אחת. | |
| הן מתחילות כסימנים חלשים: | |
| - backlog קטן שמתחיל לגדול | |
| - picking rate שיורד | |
| - shipment delay שמתחיל לזוז | |
| - תלונות שמופיעות מאוחר | |
| - SLA שנשבר רק אחרי שהבעיה כבר התגלגלה | |
| ## מה OrgState עושה | |
| OrgState מחבר נתוני מחסן, משלוחים, עומסים, SLA ותלונות, ומייצר שכבת מודיעין ניהולי־תפעולי שמזהה מוקדם איפה הארגון מתחיל לסטות. | |
| ## Use Case ראשון | |
| # Warehouse Overload Detection | |
| ## דפוס הזיהוי | |
| ```text | |
| Backlog ↑ | |
| → Picking rate ↓ | |
| → Shipment delay ↑ | |
| → Customer complaints ↑ | |
| → SLA breach | |
| ``` | |
| ## מה ההנהלה מקבלת | |
| - Operational Awareness Score | |
| - Top Drift Risks | |
| - Warehouse Overload Alerts | |
| - Root Cause Hypothesis | |
| - Decision Queue | |
| - Board / Owner Brief | |
| - Audit Report | |
| - POC Recommendation | |
| ## דאטה נדרש | |
| Required: | |
| - warehouse metrics | |
| - backlog | |
| - picking rate | |
| - shipment delay | |
| - delivery logs | |
| - SLA targets | |
| Optional: | |
| - customer complaints | |
| - staffing shifts | |
| - routing data | |
| - supplier delays | |
| - penalties / credits | |
| ## הצעת כניסה | |
| # Organizational Awareness Audit | |
| משך: | |
| 3–4 שבועות | |
| מחיר יעד: | |
| ₪120K–₪180K | |
| תוצרים: | |
| - מפת דאטה | |
| - מפת ישויות | |
| - Data Readiness Score | |
| - Operational Awareness Score | |
| - Top Drift Risks | |
| - Recommended POC | |
| - ROI Hypothesis | |